谷歌最新发布的Gemini 3智能模型引发全球科技界震动。这款被定义为"通往AGI重要一步"的模型，在发布前就因开发者负责人一条仅含"Gemini"的推文引爆社交媒体，甚至导致推特平台多次出现访问故障。尽管Cloudflare事后澄清故障原因，但网友仍戏称这是"史上最成功的模型预热"。
在基准测试中，Gemini 3 Pro以1501分的Elo评分登顶LMArena排行榜，在Humanity's Last Exam（37.5%）和GPQA Diamond（91.9%）等核心指标上全面超越前代及Claude、GPT等竞品。数学能力方面，该模型在MathArena Apex取得23.4%的突破性成绩，重新定义了前沿模型的标准。多模态处理能力同样惊艳，在解析科学图表和视频流的任务中分别获得81%和87.6%的高分，事实准确性指标SimpleQA Verified更达到72.1%。
深度思考模式（Deep Think）的推出成为最大亮点。测试数据显示，该模式在Humanity's Last Exam（41.0%）和GPQA Diamond（93.8%）的表现优于基础版，在代码执行测试ARC-AGI-2中取得45.1%的得分。这种能力提升使模型能自主规划复杂任务，例如在模拟售货机经营测试中，通过长周期管理实现更高投资回报，全程保持决策连贯性。
开发者生态迎来重大革新。新推出的Google Antigravity平台将智能体开发提升至新维度，开发者可授权AI自主操作编辑器、终端和浏览器。该平台整合了Gemini 2.5 Computer Use浏览器控制模型和Nano Banana图像编辑模型，形成完整的开发工具链。在WebDev Arena测试中，Gemini 3以1487分领跑，Terminal-Bench 2.0测试取得54.2%的成绩，编码代理性能测试SWE-bench Verified得分达76.2%。
实际应用场景展现惊人潜力。用户上传匹克球比赛视频后，模型能分析技术缺陷并制定训练计划；学习复杂科学概念时，可生成交互式记忆卡片和可视化代码；烹饪爱好者能通过翻译手写食谱，生成多语言数字版本。搜索中的AI模式引入沉浸式视觉布局，用户查询RNA聚合酶工作原理时，系统会即时生成动态模拟界面。
定价策略采用分级模式，200k tokens以下任务输入/输出价格为每百万token 2美元/12美元，超过部分则升至4美元/18美元。深度思考模式将作为Google AI Ultra订阅专属功能，预计未来几周内上线。技术细节显示，这个基于MoE架构的模型使用TPU从头训练，具备1M输入和64k token输出能力。
市场反应印证行业期待。在X平台发起的"2026年最佳大模型"投票中，Gemini系列获得压倒性支持。官方数据显示，AI Overviews月活用户达20亿，Gemini应用突破6.5亿月活，云客户中超70%使用其生成式模型，开发者数量突破1300万。这场始于Bard仓促发布的转型，经过合并DeepMind、召回创始人等重大调整，正显现出战略成效。
