作为联想集团副总裁兼联想创投首席投资官，宋春雨在AI投资领域深耕十余年，见证了行业从萌芽到爆发的全过程。他带领团队累计投资近百家AI相关企业，其中寒武纪、智谱AI、阶跃星辰等头部公司均获得过联想创投的支持。这些投资决策背后，是宋春雨对技术趋势的深刻洞察与对非共识机会的坚定把握。
2017年，联想创投在A轮投资寒武纪时，半导体领域尚未成为投资热点，市场上缺乏专业机构关注。宋春雨团队却认为，AI发展需要专用加速芯片，而非简单复制GPU路径。这种前瞻性判断使联想创投成为少数参与寒武纪全部四轮融资的机构。寒武纪团队对超大规模神经网络训练的提前布局，最终验证了这一战略的正确性。
在宋春雨看来，当前AI投资正经历范式转变。过去三年，生成式AI引发全球资本狂潮，美国市场仅生成式AI赛道就吸引超过2000亿美元投资，相当于2000年后二十年AI投资总和。这种资本集中度催生了新的竞争格局，智能体（Agent）成为他最看好的方向。他预测，全球将涌现超过50家智能体领域的超级独角兽，但窗口期仅剩一两年，竞争激烈程度将远超移动互联网时代。
联想创投近期投资的LiblibAI印证了这一判断。作为国内AI应用赛道最大单笔融资案例，LiblibAI构建了多模态模型与创作社区平台，孵化2000多万AI创作者。其创始人陈冕提出的"保持超越基模六个月"的产品策略，使公司能够牵引基础模型发展方向，这种平台级潜力成为联想创投重注的关键因素。宋春雨透露，团队正与陈冕共同探索下一代社交平台框架，并通过技术手段降低智能体运行成本。
在投资筛选逻辑上，宋春雨确立了三级战略框架：首选具有平台效应的超级智能体，这类项目类似移动互联网时代的微信或抖音，能够定义行业生态；其次关注垂直领域SaaS的AI化改造，这类项目虽价值量级较小但具备商业化确定性；最后布局全球区域性机会，重点关注中美欧三地创新生态。这种组合策略使联想创投在AI coding、AI设计等细分领域构建起差异化投资组合。
对于智能体商业化的核心要素，宋春雨归纳为三大能力：超强生成能力（涵盖图像、视频、文本等多模态）、深度理解能力（通过强化学习实现博士级认知水平）、自然交互能力（支持语音、手势等多元交互方式）。他特别提到vibe coding领域的创新，这类工具旨在让普通用户通过自然语言生成定制化软件，未来可能催生"人人都是程序员"的新生态。
在硬件层面，宋春雨认为AI革命将重塑人机交互范式。联想创投投资的莫界AI眼镜，通过多模态交互实现信息实时获取，这类可穿戴设备将成为AI原生硬件的重要载体。他透露，团队正在探索将个人上下文信息存储于端侧模型，通过云端大模型实现个性化服务，这种混合式AI架构将解决智能体记忆连续性问题。
回顾投资历程，宋春雨坦言错过Manus和欧洲项目Lovable带来深刻启示。前者作为插件产品初期未获重视，后者因地域限制错失投资机会。这些教训促使团队优化评估体系，现在更关注创业者定义品类的能力与产品引爆市场的速度。对于基础模型投资，联想创投已布局阶跃星辰、智谱AI、Mistral AI等领军企业，形成中美欧三地覆盖的完整生态。
面对AI安全争议，宋春雨强调技术治理需与进化同步。他观察到美国AI for Science领域出现平台级机会，这类基础科研突破可能重新定义人类认知边界。在教育领域，他建议子女重点学习数学，因为当前AI发展已从神经网络模拟转向数学算法驱动，Transformer架构的普及标志着数学成为新一代AI的核心基石。
