中国芯片产业近年来在喧嚣与焦虑中前行，其中全功能GPU领域的发展尤为引人注目。当多数企业聚焦于AI专用芯片或通用计算细分赛道时，摩尔线程却选择了一条更具挑战性的道路——复刻英伟达、AMD的技术路径，打造全功能GPU。
全功能GPU与仅支持AI推理或训练的GPGPU、ASIC芯片不同，它集图形渲染、AI计算、数字孪生、科学计算、视频编解码等多种功能于一体。这种设计虽然工程量巨大，对软硬件协同、生态体系构建和长期投入要求极高，但因其通用性强，应用边界更宽，潜在客户群体更广泛。摩尔线程从创立之初就明确了这一方向，成为国内该领域的代表企业。
根据摩尔线程的招股书，其全功能GPU与英伟达产品类似，具备功能完备性和计算精度完整性，在工作效率、生态多样性和兼容性方面表现优异，能够适应未来新兴及前沿计算加速场景的需求。这种技术路线使摩尔线程在市场上脱颖而出，其科创板IPO审核仅用88天便过会，刷新了纪录。这一速度不仅体现了资本市场的认可，更被视为产业层面对全功能GPU本土化路线的肯定。
GPU的技术演进始于图形渲染，上世纪90年代主要服务于游戏和图形设计。2012年后，其因适配深度学习训练而成为AI时代的核心算力单元。如今，GPU的应用已扩展至自动驾驶、智能座舱、物联网、工业控制、云游戏等多个领域，几乎所有需要海量并行计算的场景都离不开它。有人将GPU比作AI时代的“高效自动化拖拉机”，能够快速处理巨量数据。
在国内AI芯片市场中，多数企业选择“做减法”，专注于GPGPU或ASIC等针对性强的产品，如同打造一把锋利的“切菜刀”。而摩尔线程则选择“做加法”，致力于开发功能完备、精度完整的“瑞士军刀”式GPU。其产品不仅集成了AI计算加速、图形渲染、物理仿真和科学计算等多种能力，还支持从FP64到INT8的多种计算精度，能够覆盖英伟达GPU能运行的所有任务。这种稀缺性使摩尔线程成为全球仅有的四家具备全功能GPU能力的公司之一。
公开资料显示，摩尔线程是国内唯一实现全功能GPU量产量销的企业，产品覆盖芯片、板卡、集群及软件生态全链条，包括AI智算、专业图形、桌面级GPU和智能SoC四大类。2024年，其营业收入超过4亿元，近三年复合增长率超过200%。2025年前三季度，营收达7.85亿元，同比增长181.99%。
从产业背景看，全功能GPU的价值正在被重新评估。弗若斯特沙利文预测，2024年全球GPU市场规模超万亿元，2025至2029年复合增长率有望达24.5%。中国市场增长更快，规模将从2024年的1425亿元跃升至2029年的13368亿元，复合增长率高达53.7%。在这一趋势下，全功能GPU不再是单一场景的加速卡，而是未来计算体系的算力底座，能够支撑大模型训练、自动驾驶、物理仿真、工业控制等多领域需求。
摩尔线程在市场和技术上的布局同样全面。自2021年至2024年，其每年推出一代GPU架构芯片，构建了清晰的并行路线：专业图形领域有“苏堤”和“春晓”，AI智算赛道有“曲院”和“平湖”。2024年，公司还推出了集成全功能GPU、CPU、NPU和VPU的智能SoC芯片“长江”，进一步拓展了产品边界。
在市场拓展方面，摩尔线程的专业图形加速产品MTT S3000通过GPU虚拟化和云端渲染技术，实现了云电脑、云游戏和云AI PC的国产化，并与中国移动、中国电信合作推动行业自主可控。MTT X300/S50在国产图形工作站市场表现优异，广泛应用于数字孪生、仿真模拟等领域，并完成超过150个生态软件的国产化兼容认证。MTT S10/S30板卡则支持信创个人PC，与国产CPU、操作系统及品牌整机完成适配，服务多家企事业单位。
在AI算力领域，摩尔线程的产品包括训推一体智算卡MTT S4000、支持FP8精度的MTT S5000，以及超大规模智算融合中心产品KUAE1和KUAE2，覆盖千卡到万卡互联，已交付多个智算中心，用于大模型训练、推理和科学计算等核心场景。基于“长江”芯片，公司还推出了面向AI PC的算力本A140、面向边缘计算及具身智能的智能模组E300，并计划推出迷你型电脑AI Cube及智能汽车座舱解决方案，布局未来十年发展。
摩尔线程的IPO募集资金将投向三大战略方向：新一代AI训推一体芯片研发、新一代图形芯片研发和新一代AI SoC芯片研发，同时补充流动资金。这表明公司将继续在全功能GPU领域深耕，加速推进自主可控的计算平台建设。
摩尔线程的基因与其创始人张建中密不可分。在创办摩尔线程前，他曾在英伟达工作15年，担任全球副总裁、大中华区总经理，被公认为“最懂黄仁勋的中国人”之一。他亲历了GPU从图形芯片到AI基础设施的演变过程，并一手搭建了英伟达在中国的生态体系。这段经历使他深知，仅做硬件兼容无法建立长期竞争力，必须建立自主的统一架构。
摩尔线程的MUSA架构正是这一理念的体现。该架构是公司自主研发的全功能GPU计算加速统一系统架构，涵盖芯片架构、指令集、编程模型、软件运行库及驱动程序框架等关键要素。公司核心团队多来自顶尖芯片企业，兼具架构设计、生态构建和市场拓展能力。这种优势使摩尔线程在创业仅5年后便量产5颗芯片、迭代4代GPU架构，并创下科创板IPO审核速度纪录。
上市对张建中和他的团队而言并非终点，而是一次关键补给。面对英伟达这个市值数万亿美元的全球霸主，摩尔线程的底牌是“全功能GPU”的中国故事，以及一群致力于证明“中国也能做出来”的技术信徒。
