人工智能（AI）智能体近年来被视为解决复杂任务的高效工具，但在与外部工具和数据交互时，开发者常面临技术整合难题。传统方法依赖定制化连接器，不仅维护成本高昂，且难以适应大规模应用场景，同时存在安全治理隐患。为突破这一瓶颈，谷歌宣布推出全托管远程MCP（模型上下文协议）服务器，旨在简化AI智能体与谷歌云服务的集成流程。
谷歌云产品管理负责人Steren Giannini透露，新方案将Maps、BigQuery、Compute Engine等核心服务纳入首批支持范围。开发者无需再手动构建连接器，仅需粘贴托管端点URL即可完成部署。以数据分析场景为例，AI智能体可直接调用BigQuery查询数据；在运维领域，智能体可与基础设施服务实时交互。这种设计显著缩短了开发周期——过去需要一到两周的集成工作，如今可在几分钟内完成。
MCP协议由Anthropic于一年前开发，作为开源标准已被AI生态广泛采用。本周早些时候，该协议正式移交至Linux基金会专项基金，推动行业标准化进程。谷歌此次推出的服务器兼容所有遵循MCP标准的客户端，包括自家Gemini CLI、AI Studio，以及Anthropic Claude、OpenAI ChatGPT等第三方工具。Giannini演示中证实，不同厂商的AI应用均可无缝调用谷歌服务器资源。
企业级部署方面，谷歌重点强化了安全治理框架。新服务器集成Google Cloud IAM权限系统，严格限定智能体操作范围；配合Model Armor防火墙，可防御提示词注入、数据泄露等新型攻击。审计日志功能则提供全链路可观测性，确保符合企业合规要求。更关键的是，谷歌通过Apigee API管理平台实现传统服务的智能化升级——企业现有商品目录API等端点，经转换后可自动成为AI可调用的工具，同时保留原有安全策略。
目前该服务处于公开预览阶段，面向已付费谷歌云客户提供免费使用。Giannini承诺，2025年初将正式全面发布，并保持每周更新频率，逐步覆盖存储、数据库、监控、安全等更多领域。这项布局不仅降低了AI应用开发门槛，更构建起连接传统IT基础设施与智能体生态的桥梁，为企业数字化转型提供新路径。
