近日，科技行业对NVIDIA最新推出的顶级AI显卡B200进行了深入的成本拆解分析。这款显卡凭借其强大的性能，在AI计算领域引发了广泛关注。据专业机构EPOCH.AI的详细剖析，B200显卡的成本结构呈现出独特的特点，其中显存成本占据了显著比例。
B200显卡的核心部分由两颗GB100芯片构成，采用了台积电先进的4NP工艺，并运用了CoWoS封装技术。在成本方面，逻辑核心的成本区间为720至1200美元，平均成本约为900美元。而封装环节的成本则相对较高，介于1000至1200美元之间，平均成本达到1100美元，此外还需考虑封装过程中可能产生的损失，这部分成本同样为1100美元。除了核心和封装部分，显卡的其他辅助组件成本为480美元。
在B200显卡的成本构成中，最引人注目的当属其配备的192GB HBM3e显存。这款显存的成本区间为2800至3100美元，平均成本高达2900美元，几乎占据了整体物料成本的一半，甚至超过了GPU核心本身的成本。整体来看，B200显卡的物料成本在5700至7300美元之间，平均成本约为6400美元。
值得注意的是，由于近期DRAM颗粒市场价格出现上涨，HBM3e显存以及未来可能推出的HBM4显存的价格有望继续攀升。这意味着，在未来的AI显卡中，显存成本占比可能会进一步增加。同时，有消息透露，下一代AI显卡的显存容量将大幅提升，预计将达到300至400GB以上，以满足日益增长的AI计算需求。
尽管B200显卡的物料成本高昂，但其在市场上的售价同样不菲。据了解，B200显卡的市场售价区间为30000至40000美元，毛利率高达约80%，在特定情况下甚至可达90%。除了单独销售显卡外，NVIDIA还提供了机柜级的解决方案。每套解决方案中配备了8块以上的B200显卡，并搭配了网络芯片等其他组件。虽然整机解决方案的利润率相较于单卡有所降低，但由于销售额的大幅增长，其利润绝对值仍然实现了显著提升。
