在斯坦福大学工程学院百年庆典的收官活动上，谷歌联合创始人谢尔盖·布林重返母校，与校长乔纳森·莱文及工程学院院长詹妮弗·维多姆展开深度对话。这场讨论围绕技术创新、学术与产业关系以及未来科技趋势展开，吸引了众多师生关注。
布林回顾了谷歌的创业历程。他提到，1993年进入斯坦福攻读计算机科学研究生期间，与拉里·佩奇共同开发搜索算法，并于1998年创立谷歌。早期公司便确立了“整合全球信息”的宏大使命，这种学术基因使谷歌重视基础研发投入。布林指出，谷歌从创立之初就具备学术化特质，这与许多由本科生创办的创业公司形成鲜明对比。他强调，敢于尝试困难问题是谷歌保持创新的关键，例如在AI领域，公司持续投入神经网络研发，雇佣了包括杰夫·迪恩在内的顶尖人才，这些决策为谷歌奠定了技术优势。
谈及AI发展，布林坦言谷歌在某些方面存在失误。他透露，八年前谷歌发布Transformer论文时未给予足够重视，未及时扩展计算规模，且因担心聊天机器人表现不佳而延迟向用户开放。相比之下，OpenAI抓住了这一机遇并取得成功。不过，布林认为谷歌仍受益于长期积累，例如TPU芯片的研发已有12年历史，公司从使用GPU到FPGA，最终开发出多代专用芯片，构建了完整的技术栈。他强调，深度技术信任、计算能力获取和算法开发是谷歌在AI竞争中的核心优势。
当被问及大学生专业选择时，布林以自身经历为例，鼓励有热情的学生继续选择计算机科学。他指出，尽管AI已具备较强编程能力，但更好的编程能推动AI进步，因此该领域仍具价值。他幽默地表示，不会因AI擅长编程就转向比较文学，因为AI在创意性任务中虽表现突出，但编程错误可能带来更严重后果。
对于未来大学形态，布林提出颠覆性观点。他认为，随着信息传播加速和远程协作普及，传统地理集中的大学模式可能被重新定义。他观察到，许多创新者无需学位也能取得成就，谷歌雇佣了大量非学术背景人才。他建议，未来大学应更注重影响力最大化，而非局限于特定地理位置。
在学术与产业关系讨论中，布林承认当前分工正在变化。他指出，过去学术研究需数十年才能转化为商业价值，但如今这一周期大幅缩短。尽管头部科技公司已承担大量基础研究，但学术界在纯探索性研究上仍具不可替代性，例如需要十年以上周期的项目。他以量子计算为例，说明学术界在尝试不同实现路径上的独特价值，但最终仍需产业界推动商业化。
分享创业经验时，布林以谷歌眼镜为例，提醒年轻创业者避免过早商业化。他承认自己在该项目上操之过急，未充分打磨产品体验和成本效益。他建议创业者确保想法成熟后再进入高速发展阶段，避免陷入期望滚雪球效应。
关于AI未来方向，布林认为算法突破比算力扩展更重要。他引用N-body问题研究说明，算法进步幅度常超过算力增长。院长补充道，高校因算力有限，被迫在资源受限情况下创新，这种能力将持续发挥作用。当被问及被低估的技术时，布林和校长不约而同指向材料科学。他们认为，新材料研发可能带来变革性影响，其应用潜力跨越AI和量子计算等多个领域。院长还强调，生物与健康领域，尤其是分子科学层面，正经历革命性变化，值得更多关注。
