在浙江杭州滨江区滨盛路长河路口，一位特别的“交警”吸引了路人的目光——AI交通管理机器人“杭行1号”正式上岗。它不仅能精准完成标准指挥动作，还能识别未佩戴安全头盔、越线停车等交通违法行为，成为城市交通管理的新助手。这一场景折射出AI机器人正加速融入日常生活，而作为数字建设主力军的中国电信，正通过战略升级与创新实践，推动AI机器人从“技术可用”向“场景好用”跃迁。
当前，AI机器人产业已告别“技术探索”阶段，步入“规模化应用”新周期。其发展呈现三大显著趋势：技术层面正从“大模型竞赛”转向“具身智能”突破。早期百模争锋的规模比拼逐渐让位于头部模型的集中化发展，AI的核心从追求模型参数规模转向提升场景适配能力。基于多模态数据的大模型，正通过增强机器人的感知与决策能力，推动其实现自主学习与任务规划。更关键的是，AI从“对话交互”升级为“物理操作”，具身智能的爆发使机器人不仅拥有“智慧大脑”，还配备了精准的运动控制系统，能够完成装配、巡检、陪伴等复杂任务。
应用场景的拓展同样引人注目。工业搬运、商业配送等传统领域渗透率持续提升的同时，机器人正突破边界，向核电站巡检、太空作业、实验室自动化等新兴领域延伸。例如，中国电信在政务领域推出的智能引导机器人，已在江苏太仓自来水公司营业厅落地。该机器人集成语音对话、触屏交互与智能引导功能，可即时解答水费缴纳、过户流程等业务咨询，常见问题应答准确率超90%，有效分流了窗口压力，缩短了群众等候时间。
产业生态的升级则面临双重挑战。一方面，人形机器人等高阶形态受制于成本瓶颈，高精度部件导致售价高昂，目前主要应用于工厂、学校等封闭场景，向消费端渗透仍需时间；另一方面，核心技术“国产替代”迫在眉睫，高端减速器、伺服驱动器等硬件，以及具身AI模型等算法，与海外领先水平仍存在差距。例如，中国电信与优必选科技联合研发的“家庭桌面AI机器人”，虽通过云网融合提升了智能化水平，但高端部件的国产化替代仍是关键突破口。
科技创新是破解难题的核心动力。中国电信正从底层技术切入，推动机器人能力进化。针对高动态动作复现难题，其开源的类人行为驱动框架PBHC，通过物理真实感建模，使机器人能稳定完成旋转、腾跃等复杂动作，甚至可复现舞蹈、功夫等高难度技巧。而在动态平衡控制领域，中国电信人工智能研究院提出的DBHL方法，通过引入零力矩点概念，设计新型奖励函数，让机器人在失去平衡时无需依赖外部感知，即可自主调整姿态，在复杂地形中保持稳定行走。
在家庭场景中，AI机器人的创新同样活跃。中国电信陕西公司与数字生活公司合作推出的桌面机器人，依托大模型底座能力，实现了专属智能推荐、多模态情感计算等功能，并能与智能家居设备联动，为用户提供全方位智能体验。从政务大厅到家庭场景，从交通管理到工业巡检，AI机器人正以技术突破与场景创新，重新定义人机协作的边界。
