一场聚焦人工智能与城市空间治理深度融合的高端论坛近日在上海设计中心南馆举办。作为大都市规划国际咨询会的平行论坛之一，本次活动以“人工智能与空间提质”为主题，吸引了境内外专家学者、规划资源管理部门代表及行业领军企业齐聚一堂，共同探讨超大城市空间治理的智能化转型路径。
上海市规划和自然资源局相关负责人在开幕致辞中指出，人工智能技术正深刻改变城市发展模式，上海作为国际化大都市，亟需通过技术创新破解空间治理难题。论坛通过专题演讲与圆桌研讨相结合的形式，系统展示了人工智能在空间品质评价、城市更新决策、遥感大数据处理等领域的最新实践成果。
同济大学设计与创意学院教授康思大·特尔齐迪斯提出“三维创新路径”：在艺术维度，上海闵行区AI艺术画廊通过融合科技与艺术，构建起具有教育功能的城市文化空间；教育领域，“儿童AI设计”计划已在中小学试点，通过设计思维工作坊培养未来数字公民；交通治理方面，波士顿的AI智能停车项目为上海提供了可复制的解决方案，该项目运用自动驾驶与数据优化技术，显著提升了停车资源利用率。
阿里云智能泛自然资源行业负责人陈怡星介绍了“悟空大模型”的技术架构。该模型通过构建“空间对象”规则体系，实现了对时空区位、形态、属性等五维信息的智能识别。目前已在街道空间品质评价中应用，能够模拟规划师思维进行综合评估，并为治理决策提供量化依据。其团队开发的时空智算、时空诊断等四大功能模块，正在推动城市治理向精细化方向演进。
清华大学建筑学院副教授杨滔从认知科学角度阐释了时空智能的理论内涵。他指出，城市设计的核心在于将发展需求转化为稳定的空间规则，这需要AI具备对复杂空间的直觉把握能力。通过构建“感知-几何-物理-社会经济”一体化模型，研究团队已实现从空间直觉到三维方案的转化，并在容积率认知等关键领域取得突破。
同济大学建筑与城市规划学院教授张文佳提出了“3+1”类大模型智能体框架：空间智能体赋予最小单元“生命体征”实现自诊断；行为决策智能体通过数字孪生预判主体需求；意见智能体模拟利益相关方进行虚拟协商；方案智能体则系统处理更新复杂性。该团队在延吉新村的社会实验显示，移动端人机交互平台可显著提升规划决策效率。
华东师范大学空间人工智能学院副院长谭琨展示了空天地一体化遥感平台的应用成效。通过研发高光谱数据预处理算法和智能解译模型，该平台实现了对4米以上城市变化图斑的自动化识别。在智慧航路安全领域，基于无人机的船舶检测系统已具备实时定位违法船舶的能力，为城市动态感知提供了技术支撑。
上海市数字城市规划研究中心主任奚文沁介绍了“空间米料”概念。这种精细化定义三维空间的基础单元，已在大学路街区完成多级构建，实现了实体空间属性的数字化复刻。结合鹰眼监测、指数评估等模型能力，治理链条可贯穿历史回溯、现状诊断和未来推演全流程，目前在复兴岛和衡复风貌区的实践已取得阶段性成果。
在圆桌研讨环节，商汤科技智算中心副总经理蒋钦指出，空间智能的核心是赋予AI三维空间感知能力，这需要突破几何理解、时空推理和场景演化三大技术瓶颈。清华大学建筑设计研究院副院长沈璐强调，AI发展应遵循“工具-超我-平台”的演进逻辑，最终成为整合多专业的协同系统。与会专家还就数据治理标准、经验知识迁移、跨界人才培养等挑战展开深入交流，形成多项共识建议。
本次论坛通过跨学科对话，系统梳理了人工智能赋能城市空间治理的技术谱系与实践范式。参会者普遍认为，随着产学研用协同机制的完善，AI技术将在破解超大城市治理难题中发挥更大作用，为量子城市建设提供持续创新动能。
