谷歌DeepMind的联合创始人兼首席执行官德米斯·哈萨比斯近日对当前人工智能领域的创业热潮表达了审慎看法。他在《Google DeepMind：The Podcast》最新一期节目中指出，部分AI初创企业的估值已呈现泡沫化特征，尤其是那些尚未开展实质性业务却获得数百亿美元估值的早期公司。哈萨比斯质疑这种估值模式的可持续性，认为“从常规逻辑判断，这种情况难以长期维持”。
这位AI领域知名企业家特别强调，需要将种子轮融资的高估值现象与大型科技企业的AI投资区分开来。他解释称，科技巨头在AI基础设施上的巨额投入，背后有成熟的商业逻辑和实际业务需求作为支撑，而部分初创企业的估值则缺乏类似的基础。哈萨比斯同时指出，AI技术目前存在短期被高估、长期被低估的矛盾现象——重大技术变革往往经历从质疑到狂热的转变，这种情绪波动必然导致估值的剧烈波动。
回顾DeepMind的发展历程，哈萨比斯透露公司创立初期几乎无人看好其技术方向，但十多年后AI已成为全球商业领域的核心议题。他认为当前估值飙升本质上是市场对早期冷淡态度的过度修正，就像弹簧被压缩后必然产生反弹。不过他同时表示，自己并不纠结于AI是否处于泡沫阶段，更关注技术本身的长期发展潜力。
尽管存在质疑声音，AI创业热潮仍在持续升温。《商业内幕》上周报道显示，一批年轻创业者正通过AI项目获得巨额融资，其中不乏刚走出校园甚至辍学的创业者。这些项目吸引了顶级投资机构和技术人才的关注，形成独特的创业生态。例如斯坦福大学辍学生卡琳娜·洪创立的Axiom Math公司，今年早些时候成功融资6400万美元（约合人民币4.51亿元），并从meta和谷歌Brain招募了核心AI团队。
对于这股热潮，投资界存在明显分歧。橡树资本管理联合创始人霍华德·马克斯在《We Study Billionaires》播客中直言，大量资本正在涌向缺乏业绩记录的AI初创企业。他提出关键质疑：“投资者是应该选择没有收入利润但可能带来颠覆性回报的创业公司，还是投资那些已经盈利且AI技术只是增量改进的成熟科技公司？”这种选择困境，正成为当前AI投资领域的核心矛盾。
