自动驾驶领域正迎来新一轮技术融合浪潮。近日，技术研究员简·曼春·王（Jane Manchun Wong）在深度解析Waymo移动应用代码时，发现其正在测试一项未公开的智能助手功能。这款基于谷歌Gemini人工智能模型开发的系统，将作为"出行助手"集成于无人驾驶出租车内，旨在为乘客提供全程交互服务。根据解密的1200余行系统指令文档显示，该助手不仅具备基础问答能力，还能调控车内环境并承担情绪安抚功能。
技术文档明确区分了人工智能助手与自动驾驶系统的职责边界。当乘客询问车辆感知技术时，助手需将回答指向"Waymo Driver的多传感器融合方案"，而非直接使用"我"的表述。这种设计既保持了技术准确性，又避免了乘客对AI能力的过度解读。在交互规范中，系统要求使用简洁口语化表达，每轮对话控制在1-3句话，并禁止使用专业术语。
功能测试清单显示，该助手已获得部分设备控制权限，包括空调温度调节、车内照明和音乐播放。但涉及安全的核心功能如路线修改、车窗控制等仍被严格限制。面对超出能力范围的需求，系统预设了标准化回应模板："这项功能我目前还无法实现哦"。特别值得注意的是，助手被禁止对任何驾驶事件进行解释或评论，当遇到交通事故相关询问时，需立即转移话题。
个性化服务是该系统的另一亮点。通过接入乘客历史数据，助手可实现定制化问候，例如："张女士，这是您本月第三次乘坐我们的服务"。在知识储备方面，系统覆盖天气查询、地标信息、商业营业时间等实用场景，但明确禁止处理订餐、预约等现实操作。这种设计既保障了服务实用性，又划清了技术边界。
Waymo官方在回应媒体询问时保持谨慎态度。公司发言人朱莉娅·伊莉娜（Julia Ilina）表示："团队持续优化各项功能以提升用户体验，但具体技术细节和落地时间尚未确定。"这并非Gemini首次应用于自动驾驶场景，此前Waymo已利用其通用知识库训练车辆应对极端路况。
行业对比显示，不同企业的技术路线呈现差异化特征。特斯拉与xAI合作的Grok系统侧重长对话记忆能力，可追溯上下文信息；而Waymo的Gemini方案更强调实用导向，聚焦出行场景的即时需求。这种功能定位差异，反映出自动驾驶行业在智能化方向上的多元探索。
技术文档还包含多项细节规范：禁止讨论竞争对手特斯拉或已停运的Cruise公司；设置特定关键词触发对话终止机制；要求回复采用中性语气，避免辩解或致歉表述。这些严格的规定，既体现了技术谨慎性，也预示着车载AI助手将面临复杂的伦理考验。
