随着工信部正式发放两张L3级自动驾驶准入牌照，全国多地加速推进L3试点与道路测试标准落地，汽车智能化竞争进入全新阶段。这场变革不仅体现在驾驶辅助系统的升级，更深入到汽车研发设计的核心环节——AI技术正以“数字工程师”的身份重构产业底层逻辑。
在汽车空气动力学设计领域，传统研发模式长期面临效率瓶颈。设计师需通过求解复杂的Navier-Stokes偏微分方程进行气动验证，单次计算耗时长达10小时（CPU），且难以获得实时反馈。这种“设计-验证-修改”的串行流程，如同在黑暗中摸索前行，严重制约了研发迭代速度。阿尔特汽车与百度智能云联合开发的“御风”智能预测系统，通过引入自我演化超级智能体“百度伐谋”，成功将验证周期压缩至分钟级，模型误差控制在5%以内，实现了从“人工试错”到“智能优化”的跨越。
百度伐谋的核心突破在于其“冷启动+自演化”的算法引擎。该系统通过多智能体并行生成多样化初始解，利用分布式集群进行变异与交叉机制，在解空间中高速探索全局最优解。这种技术路径模拟了生物进化过程，却将亿万年的自然选择压缩至计算周期内。以阿尔特最新发布的造型AI“太乙”3.0版本为例，其自演化能力使系统从单一创绘工具升级为综合研发平台，显著提升了设计效率。
为降低工业级应用门槛，百度伐谋构建了三大核心能力：对话式需求澄清、自动评估器生成与初始算法构建。通过Web端与IDE插件等形态，业务人员可直接通过自然语言输入需求，系统自动生成适配算法。针对数据安全痛点，其“云端生成+本地评估”架构确保企业敏感数据无需上传，仅在本地环境反馈评估指标即可完成闭环优化。动态调优功能则能实时修正模型，应对业务变化带来的性能衰减。
在汽车产业，这种技术变革正转化为直接竞争力。以新能源汽车为例，风阻系数每降低10cts，续航里程可提升6-8公里。阿尔特汽车副总裁刘亚彬透露，引入百度伐谋后，算法研发周期从三个月缩短至一个多月，且系统能通过物理规律融合（如压力、速度参数）规避AI幻觉风险，确保预测趋势可靠性。这种“数据+机理”的融合模式，使AI工具在工程领域具备实用价值。
百度伐谋负责人李安南指出，当前多数AI演化技术仍停留在经验总结层面，而伐谋的核心优势在于实现“寻优策略”的自动演进。这种能力类似于资深工程师将复杂因素转化为量化模型，并在不同任务中动态调整策略。他预测，2026年产业界的AI爆发点将出现在自我演化智能体领域，因其直接解决创新研发难题，而非简单对话交互。
随着“同舟生态伙伴计划”推进，百度伐谋正与天津大学、北京工业大学等机构展开深度共创。其目标是将顶尖算法转化为普惠基础设施，覆盖NVH、碰撞安全、耐久性等复杂验证环节。在这场产业变革中，AI不再局限于辅助工具角色，而是成为重塑研发流程、提升生产效率的核心驱动力。从汽车到千行百业，一场由智能体定义的工业进化正在加速到来。
