在人工智能编程工具领域竞争愈发激烈的背景下，谷歌内部一位工程师的公开评价引发了广泛关注。谷歌Gemini API首席工程师贾娜·多根（Jaana Dogan）在社交平台X上对Anthropic公司推出的Claude Code给予了高度赞誉。她透露，自己仅用三段简短的提示词，就让Claude Code在1小时内生成了一个分布式代理编排系统的框架，而这一系统此前困扰谷歌团队长达一年之久。
多根表示，谷歌团队曾多次尝试构建这一复杂系统，但由于在架构设计上存在分歧，始终未能将其落地。当她将问题描述提交给Claude Code后，AI迅速给出了一个结构清晰、逻辑完整的系统原型。尽管代码仍需进一步优化，但其完成度已经“足以与团队一年迭代的结果相媲美”。
多根感慨道：“2022年，AI还只能完成一行代码的补全；到了2025年，它已经能够从零开始构建整个代码库。”这一发展速度远超行业预期，甚至让此前预测“自动化编程还需五年时间”的专家们纷纷改变看法。
尽管对Claude Code的表现赞不绝口，多根也坦言，由于安全合规要求，谷歌目前仅允许员工在开源项目中使用该工具，而内部核心系统仍依赖Gemini等自研模型。不过她认为，这种外部竞争并非威胁，反而是一种激励，促使Gemini团队加速提升代码生成、工具调用和工程理解能力。
业内分析指出，多根的分享反映了一个重要趋势：AI编程的竞争焦点已经从“单文件代码补全”转向“复杂系统设计”。能够理解分布式架构、跨服务通信和状态一致性等高级工程概念的模型，才真正具备替代人类初级至中级工程师的潜力。
Claude Code在此类任务中的出色表现，或许证明了Anthropic在代码逻辑严谨性、长上下文推理和工程规范遵循方面的优势。对于谷歌而言，这既是一个警示信号，也是一个推动力——在AI编程的激烈竞争中，只有持续提供可靠、可维护、可扩展的代码，才能赢得开发者的青睐。
随着AI能够在短时间内完成人类团队长期难以解决的任务，编程领域的工作模式正在发生深刻变化。如何与AI高效协作，共同推动技术进步，已成为行业关注的焦点。
