谷歌DeepMind的研究团队近日抛出一枚重磅“炸弹”——他们预测2026年将成为人工智能发展历程中的关键节点，持续学习技术有望在这一年全面落地。持续学习，即人工智能无需中断运行，便可自主吸纳新知识并实现自我优化，这一能力被视为人工智能实现自我进化的核心要素。
谷歌在持续学习技术领域已取得阶段性突破。去年，谷歌团队在NeurIPS2025大会上提出“嵌套化方法”，这一创新方法显著增强了大语言模型（LLM）的上下文处理能力，使其具备持续学习的特性。DeepMind的研究进一步表明，持续学习并非人工智能进化过程中的普通环节，而是决定未来人工智能能否在各个领域独立开展研究、进行编程的关键所在。
随着时间推移，人工智能的持续学习能力将愈发凸显。Anthropic公司首席执行官达里奥·阿莫代（Dario Amodei）也认同这一观点，他指出2026年将是持续学习技术走向实用化的重要时刻。近期，有工程师分享使用AI工具Claude Code进行编码的体验，称该工具已能自动生成代码，极大减少了程序员手动干预的需求。
人工智能技术的飞速发展，让人们对其未来充满想象。有预测显示，到2030年，全自动编程有望成为现实。届时，人工智能将凭借强大的能力，完全取代人类程序员，快速且高效地完成各类编码任务。与此同时，研究人员也在探讨人工智能可能迎来的智能爆炸阶段。一旦人工智能研发实现完全自动化，其自我提升的速度将大幅加快，最终迈向超智能时代。
《自然》杂志对人工智能的未来发展也做出展望。预计到2050年，人工智能系统将在诺贝尔奖级别的科学研究中发挥主力作用，彻底革新科学研究的方式。专家设想，未来的实验室将由AI算法驱动的自主系统以及机器人实验员构成，实现全天候不间断的科研工作。
以下是本次报道的核心要点：
