2025年，人工智能领域迎来了一系列里程碑式的突破。从年初DeepSeek开源模型惊艳全球，到年末Manus AI Agent被高价收购；从春晚舞台上人形机器人表演传统秧歌，到首款真正意义上的AI手机正式发布，AI技术正以前所未有的速度重塑人类生活与工作方式。当行业还在消化这些变革时，关于2026年AI发展趋势的预测已引发全球热议。
谷歌DeepMind研究员提出，2026年将成为AI"持续学习"能力的突破年。这项技术将使AI摆脱对人类主导训练的依赖，通过自主积累经验实现能力迭代。未来的AI系统不仅能突破上下文长度限制，还能深度记忆用户习惯与偏好，甚至无需指令即可预测并解决潜在问题。这种从"被动助手"向"自主执行体"的进化，标志着AI正式具备长期规划、动态决策与工具调用能力。Anthropic公司推出的Claude Code编码模型正成为这一趋势的典型代表——上线仅六个月便创造10亿美元营收，其开发者Boris Cherny公开承认所有代码均由AI生成。
编码领域的变革尤为引人注目。Midjourney创始人在社交平台透露，借助Claude Code，他在圣诞假期完成的代码量超过过去十年总和；非技术背景的创业者Ben Tossell更是在四个月内消耗30亿Token，连续开发出50个项目。谷歌工程师Vaibhav Agarwal透露，当前团队70%-80%的代码已由AI完成，人类角色逐渐转向质量审查。这种颠覆性进展促使OpenAI研究员Hieu Pham预言：2026年上半年，传统软件工程可能面临终结。
工作模式的变革同样引发关注。"AI教父"杰弗里·辛顿警告，2026年将出现大规模岗位替代，AI已从"编写分钟级代码"进化到"完成小时级项目"。不过这种变革也创造着新机遇——部分开发者通过AI工具实现财富跃升。全球科技领袖对此展开激烈讨论：比尔·盖茨预测十年内人类将进入每周工作2-3天的时代；黄仁勋提出四天工作制可行性；摩根大通CEO给出20-40年内每周工作3.5天的判断；马斯克则更激进地认为10-15年内工作将成为可选项。国内企业家观点与之呼应，京东创始人预言机器人将替代90%人工劳动，58同城董事长认为AI辅助将推动四天工作制普及。
资本市场对技术变革的反应同样剧烈。《The Information》预测，若"持续学习"技术取得重大突破，英伟达股价可能遭遇崩盘。这一观点基于AI算力需求结构可能发生根本性改变的判断，但"杰文斯悖论"支持者认为，效率提升反而会刺激更大规模的应用需求。无论最终结果如何，可以确定的是，"持续学习"技术的落地将重构整个AI产业链，推动行业从"内容生成"向"决策智能"、从"单一功能"向"复合系统"、从"技术工具"向"经济引擎"的深度转型。
