在近期举办的国际消费电子展（CES）主题演讲中，英伟达首席执行官黄仁勋宣布了一项重大举措：全面扩展其开源模型库，推出覆盖语言处理、机器人技术、自动驾驶及医疗健康四大领域的全新模型与数据集。这一动作旨在为全球AI开发者提供更强大的工具，推动全行业技术突破。
此次开源资源包含全球最大规模的多模态数据集，涵盖10万亿个语言训练单元、50万条机器人操作轨迹、45.5万个蛋白质结构以及100TB的车辆传感器数据。英伟达通过开放这些核心资源，构建起连接语言智能、物理交互、科学发现与自动驾驶的开放技术生态。博世、Salesforce、优步和帕兰泰尔等科技企业已率先采用这些工具开发新一代AI系统。
针对智能体AI领域，英伟达推出Nemotron系列模型，包含语音识别、检索增强生成和安全防护三大模块。其中Nemotron Speech模型在实时语音转录任务中展现出突破性性能，较现有模型提速10倍，博世已将其应用于车载语音交互系统优化。安全模型则通过强化内容过滤机制，被CrowdStrike等网络安全公司用于提升AI系统的风险防控能力。
自动驾驶领域迎来Alpamayo系列开源资源，其中Alpamayo 1作为首个开源视觉语言动作（VLA）模型，不仅能让车辆理解复杂路况，还能解释决策逻辑。配套的AlpaSim仿真框架支持开发者进行闭环训练，配合包含1700小时驾驶数据的物理AI数据集，可覆盖从城市道路到极端天气的多样化场景。
医疗健康板块的突破体现在Clara系列模型上。La-Proteina模型实现原子级蛋白质结构设计，ReaSyn v2将化学合成性评估纳入药物研发流程，KERMT模型则能早期预测药物分子与人体的相互作用。结合新发布的45.5万个合成蛋白质结构数据集，这些工具将显著缩短新药研发周期并降低研发成本。
