在自动驾驶技术领域，英伟达再次取得重大突破，其全新发布的Alpamayo R1端到端训练模型引发行业广泛关注。该模型以摄像头输入为起点，直接输出执行指令，其训练数据不仅涵盖海量真实自动驾驶里程，还整合了人类驾驶示范数据。为增强模型泛化能力，英伟达创新性地引入自主研发的世界模型Cosmos生成的合成数据，并完成数十万例标注训练，使系统具备更强的环境适应能力。
Alpamayo R1的核心优势在于其类人推理机制。该系统不仅能精准控制方向盘、刹车和加速，更能对驾驶决策进行透明化解释，例如说明变道原因或预测轨迹偏差。这种"思考-执行"双模式设计，有效解决了自动驾驶领域长期存在的长尾场景处理难题，为复杂路况下的安全驾驶提供了新思路。
技术开源战略成为本次发布的另一亮点。英伟达将Alpamayo核心代码完整开放至Hugging Face平台，同步提供覆盖全球1700余小时的驾驶数据集，涵盖雨雪天气、城乡道路等多元场景。通过模型蒸馏技术，中小团队可将参数规模压缩90%，在保持性能的同时降低部署成本。配套开源的AlpaSim仿真框架已在GitHub上线，支持开发者构建高保真虚拟测试环境，结合Cosmos生成的合成数据，形成"真实+虚拟"的双重训练体系。
在系统安全架构方面，英伟达采用双轨制设计。Alpamayo作为主系统处理复杂场景，底层自动驾驶堆栈则作为安全护栏持续监控。当策略评估模块判定风险超标时，系统将自动切换至经典控制架构。这种镜像式设计使全新奔驰CLA成为全球首款同时运行两套自动驾驶系统的量产车型，该车型预计年底前在美国率先交付。
行业合作网络正在快速扩张。捷豹路虎、Lucid、Uber等企业已启动技术对接，博世则采用NVIDIA NeMo套件加速AI功能开发。实车测试计划同步推进：首辆测试车将于第一季度亮相美国街头，二季度扩展至欧洲市场，三四季度陆续进入亚洲主要国家。英伟达汽车部门副总裁Ali Kani强调，合成数据与真实数据的融合训练，将显著提升系统在极端天气和罕见路况下的可靠性。
本届CES展会上，英伟达同步推出五大AI开发平台：智能体AI的Nemotron系列、物理AI的Cosmos平台、机器人训练的Isaac GR00T以及生物医学领域的Clara工具集。这些开源解决方案构成完整的现实世界AI开发矩阵，从自动驾驶到工业机器人，从数字孪生到药物研发，为不同行业提供定制化技术支撑。随着Alpamayo生态的完善，自动驾驶技术的普及进程或将进入快车道。
