在2026消费电子展（CES）上，英伟达发布了一项针对自动驾驶领域的重要技术成果——Alpamayo系列开放式AI模型及相关工具链。这一平台的核心是拥有100亿参数的Alpamayo 1模型，其采用思维链技术构建视觉-语言-行动（VLA）架构，旨在突破传统自动驾驶系统对预设场景的依赖。
该模型的创新性体现在类人决策能力上。通过模拟人类推理过程，车辆可在未经过专项训练的复杂场景中自主决策，例如在交通信号系统故障时，系统能结合道路结构、车辆动态和行人行为等多维度信息，实时规划安全通行路径。英伟达强调，这种能力源于模型对物理世界因果关系的深度理解，而非单纯依赖海量标注数据。
技术实现路径上，Alpamayo 1被设计为"教师模型"角色。开发者可基于该模型进行微调，将其核心逻辑嵌入自动驾驶技术栈的骨干网络。这种分层架构既保证了基础模型的泛化能力，又允许车企根据自身需求定制功能模块。英伟达创始人黄仁勋透露，采用该技术的量产车型将于今年第一季度在美国投入实际道路测试。
针对这一技术动态，特斯拉CEO马斯克在社交平台发表评论。他承认英伟达的技术方向与特斯拉长期研发路径存在重合，但同时指出："实现99%场景覆盖对行业而言已非难题，真正的挑战在于如何系统性解决剩余1%的极端案例。"这暗指自动驾驶领域长期存在的"长尾问题"——即那些发生概率低但后果严重的边缘场景。
行业分析认为，英伟达此次发布的模型标志着自动驾驶技术进入新阶段。传统方案多通过增加传感器数量或扩大训练数据集来提升性能，而Alpamayo平台尝试从认知架构层面重构系统，这种范式转变可能为行业带来突破性进展。不过，如何平衡模型复杂度与车载计算资源，以及确保决策过程的可解释性，仍是待验证的技术难点。
