在人工智能芯片领域，英伟达长期占据主导地位，其市场份额一度高达90%。然而，近期一家名为Cerebras Systems的初创公司正积极发起挑战，试图打破这一格局。据知情人士透露，Cerebras Systems正在洽谈新一轮约10亿美元的融资，旨在强化自身在AI算力集群领域的竞争力，尤其是在性价比和能效比方面超越英伟达的GPU集群。
此次融资若成功，Cerebras Systems的估值将飙升至220亿美元，较去年9月的81亿美元大幅增长170%。尽管讨论尚处于私下阶段，但该公司仍计划推进在美股的首次公开募股（IPO）。在首席执行官安德鲁·费尔德曼的带领下，Cerebras Systems正全力以赴，试图在AI芯片市场占据一席之地。
Cerebras Systems的技术路线与英伟达截然不同。它采用“晶圆级引擎”（WSE）架构，将整个AI模型集成在单个超大芯片上，从而显著提升推理性能和内存带宽。这种设计避免了GPU集群间的数据拆分和高速通信开销，在单位推理量上实现了更高的能效比。据公司宣称，其算力硬件运行AI大模型的效率是英伟达系统的数倍。
在AI推理市场，Cerebras Systems的竞争优势尤为明显。其最新发布的CS-3系统（搭载WSE-3芯片）在多个公开对比中表现出色。据公司数据，CS-3在运行Llama 3 70B推理任务时，速度比英伟达的Blackwell架构B200 AI GPU系统快约21倍，同时总体成本和能耗更低。第三方分析也指出，在高参数推理基准任务中，Cerebras的输出吞吐量远超传统GPU。
尽管Cerebras Systems在特定推理场景中展现出显著优势，但英伟达在通用计算任务、AI训练算子以及CUDA生态兼容性方面仍占据上风。英伟达的AI GPU几乎垄断了AI训练市场，这得益于其强大的通用性和快速迭代能力。然而，随着AI推理需求的激增，市场对单位token成本、延迟和能效的关注度日益提高，这为Cerebras Systems等挑战者提供了机会。
为了应对竞争，英伟达近期与AI芯片初创公司Groq达成了一项重要协议，将其AI推理技术授权给英伟达，并吸纳了Groq的核心研发团队。这一举措旨在通过多元化硬件技术路线和端到端AI应用生态绑定，巩固其市场地位。英伟达还通过收购AI21 Labs等公司，补强软件和模型侧的能力。
与此同时，谷歌也在AI推理领域发力。其最新发布的TPU v7（Ironwood）展现了惊人的代际跨越，BF16算力高达4614 TFLOPS，是上一代TPU v5p的近十倍。针对特定AI应用场景，TPU v7在性价比和能效比方面更具优势，甚至能提供比英伟达Blackwell高出1.4倍的每美元性能。这无疑加剧了AI推理市场的竞争。
面对谷歌TPU和英伟达的双重压力，Cerebras Systems正积极寻求突破。其晶圆级单片设计、极高带宽和推理吞吐能力，使其在处理大型语言模型推理任务时表现出色。然而，要在通用计算任务和AI训练领域与英伟达竞争，Cerebras Systems仍需克服诸多挑战。随着AI推理需求的每六个月翻一番，这场关于AI算力未来的竞争将愈发激烈。
