一位被外界贴上“95后AI天才少女”标签的科研工作者，近日以小米MiMo大模型项目负责人的身份公开亮相，引发科技圈关注。这位北京大学信息科学技术学院2017级校友在访谈中坦言，自己更认同“低起点者”的自我定位，认为外界赋予的标签不过是吸引关注的手段，而科研工作者的本质是持续探索的普通人。
在北大求学期间，罗福莉经历了两次重要的研究方向调整。她特别强调导师在科研生涯中的关键作用——不仅在入门阶段提供方向指引，更以共情能力帮助她应对科研挫折。据她描述，北大自由开放的学术氛围允许学生挑战领域核心问题，当原有研究方向的价值减弱时，导师会鼓励学生主动寻找新的突破口。这种培养模式让她在研究生阶段就形成了灵活的科研思维。
对于人工智能的演进方向，罗福莉预测未来十年将出现两大变革。在科研领域，大型语言模型可能重构实验流程，从代码编写到结果分析的全链条自动化有望实现，这将大幅提升研究效率但同时对科研人员提出更高要求。另一突破口在于多模态交互技术，她认为当模型能更精准理解物理世界时，将与各领域专业人士形成协作网络，共同完成更具创造性的任务。
谈及个人职业规划，这位青年学者表示希望持续从事具有社会价值的研究工作。她特别提到中国科研实力的提升目标，认为深度参与并推动行业变革才是理想的职业轨迹。这种价值取向与其在北大的科研经历密切相关，她将那段时光形容为“充满人文关怀的成长阶段”，导师的指导不仅限于学术层面，更包含对科研工作者心理状态的关注。
在公众认知与自我认知的差异方面，罗福莉展现出超越年龄的成熟。她理解标签化传播的必要性，但更看重科研工作的实质贡献。这种务实态度体现在她对技术发展的判断中——既看到大型语言模型重塑科研范式的潜力，也清醒认识到当前技术局限，强调真正的突破需要跨学科协作与持续迭代。
