OpenAI近日宣布完成对医疗数据整合初创公司Torch的收购，交易金额约1亿美元，其中6000万美元以现金支付，剩余部分通过股权形式留用核心团队。这家仅成立一年的公司仅有4名员工，人均估值高达2500万美元，引发行业对医疗AI领域人才价值的关注。
此次收购直接服务于OpenAI的医疗战略布局。1月7日推出的ChatGPT Health新增健康数据专区，允许用户接入b.well平台覆盖的220万家美国医疗机构数据，以及MyFitnessPal等健康应用信息。尽管该产品已拥有每周2.3亿健康问题查询量，但多源数据冲突处理始终是技术瓶颈。Torch团队的加入恰好补足了这一短板，使系统能更精准地解析用户健康状况。
竞争对手Anthropic在同一周发布医疗专项产品Claude for Healthcare，接入CMS数据库、ICD-10编码系统及3500万篇PubMed文献，消费者端通过HealthEx可连接5万家医疗机构电子病历。两大AI巨头的医疗产品发布时间仅相差4天，标志着行业竞争焦点从模型精度转向数据资源掌控。
Torch创始团队具有独特的行业背景。其核心成员来自曾获超6亿美元融资的连锁诊所公司Forward，尽管该公司于2024年底关闭，但团队在处理临床数据、保险记录及可穿戴设备数据方面积累了实战经验。这种跨领域数据整合能力在医疗AI领域极为稀缺，成为OpenAI选择收购而非自主招聘的关键原因。数据显示，医疗数据工程师的市场供给量仅达需求量的37%，高端人才缺口持续扩大。
从诊所运营到被AI巨头收购，Torch团队仅用14个月完成转型。这场收购不仅折射出医疗AI领域的人才争夺战，更揭示出行业发展的新趋势：当基础模型趋于同质化，掌握特殊场景数据整合能力的团队正成为价值高地。OpenAI在官方声明中强调，将Torch技术与ChatGPT Health的融合将"重新定义健康管理方式"，但未披露具体产品迭代时间表。
