医学信息检索领域迎来重要突破，医疗健康服务平台蚂蚁阿福近日宣布完成PC端重大升级，正式推出面向专业医疗群体的DeepSearch功能。该系统聚焦医生、医学生及基层医务人员需求，通过智能化技术重构医学文献检索体系，目前已在平台开放免费使用。
升级后的平台构建了严谨的证据金字塔体系，对收录的3600余万篇医学文献实施多层级筛选。数据资源既包含《新英格兰医学杂志》等国际顶级期刊，也整合了中华医学会等权威机构发布的本土诊疗指南，形成覆盖全球前沿进展与国内临床实际的双重知识库。这种资源配置模式有效解决了国际通用系统"水土不服"的问题，使检索结果更符合中国医疗场景需求。
在功能设计上，DeepSearch突破传统检索工具的局限。医务人员输入查询需求后，系统可自动完成文献筛选、要点提取和知识图谱构建，将信息整理时间压缩60%以上。针对复杂病例，平台搭载的循证医学引擎能实时调取全球最新诊疗证据，通过可视化路径推演功能，为医生提供包含鉴别诊断、治疗方案、预后评估的完整决策支持。
平台创新开发的文献溯源系统实现证据链全程可追溯，用户可按GRADE标准对检索结果进行证据等级筛选。特别设置的"指南匹配"功能，能自动关联患者症状与最新诊疗规范，帮助基层医生快速获取标准化处理方案。这些工具组合形成闭环，显著降低临床决策风险与科研文献筛选成本。
此次升级标志着蚂蚁阿福"双端驱动"战略进入新阶段。其移动端应用作为国内用户规模领先的健康管理平台，日均处理健康咨询超千万次。基于自主研发的医疗大模型，平台已为超千名医生创建数字分身，实现全天候智能应答。这种"真实医生+AI分身"的服务模式，既保证了专业响应质量，又突破了传统医疗服务的时空限制。
技术团队透露，后续将持续优化多模态检索能力，计划接入电子病历系统实现智能问诊记录生成。同时正在开发跨机构知识共享平台，促进优质医疗资源向基层下沉。这些创新举措或将重塑医学信息服务的行业生态，为分级诊疗制度落地提供技术支撑。
