上海交通大学在光学领域取得重大突破，正式推出完全自主研发的光学垂直大语言模型——Optics GPT。这款专业模型专为光学领域设计，能够深度解析光学原理，为科研创新、工程设计和教学应用提供智能化解决方案，标志着我国在光学人工智能领域迈出关键一步。
与传统通用大模型不同，Optics GPT采用"原生专业"训练路径。研发团队"光生未来"项目组从光学学科本质出发，系统构建了涵盖光物理、光量子、光学设计等六大方向的专业知识体系，通过结构化训练使模型掌握光通信网络优化、光学系统设计等核心领域的专业逻辑。这种训练方式使模型在垂直领域形成独特优势，而非简单改造现有通用模型。
为验证模型性能，研究团队建立了光学领域首个专业评测基准，涵盖理论推导、设计仿真、故障诊断等20余个核心维度。对比测试显示，Optics GPT在所有评估指标上均超越主流通用模型，特别是在复杂光学系统设计、非线性光学现象解析等高难度任务中表现出色，验证了专业化训练路径的有效性。这一成果表明，通过精准的知识注入和领域适配，中小规模模型同样能在专业领域实现技术突破。
该模型具备四大核心优势：80亿参数的轻量化设计支持端侧部署，大幅降低行业应用门槛；系统化的光学知识注入形成专业认知能力；在算法生成、系统诊断等场景中性能领先；全流程自主可控的技术架构保障产业安全。这些特性使其既能满足高校科研需求，也可直接应用于工业场景。
在生态建设方面，上海交通大学同步发起成立两个重要联盟。学术生态联盟汇聚清华大学、中科院等20余家科研机构，重点推进基础理论研究、关键算法突破和数据资源共享，构建开放协同的科研网络。产业生态联盟则联合华为、中兴等龙头企业，聚焦光通信运维、激光加工等产业方向，推动技术成果向规模化应用转化。
发布会现场，上海交通大学与两家行业领军企业签署战略合作协议。三方将共同开发智能测量装备，推动Optics GPT在半导体检测、精密加工等领域的落地应用。据悉，首批合作项目已进入实质性推进阶段，预计将在年内实现关键技术突破。
