比利时资深软件开发者Bernard Lambeau近日宣布，与Anthropic的AI编程助手Claude Code合作开发出新型表达式语言Elo。这位拥有30年开发经验、现任Klaro Cards创始人兼CTO的开发者透露，整个项目从构思到完成仅耗时24小时，成果包含完整的解析器、类型系统、三个编译器、标准库及配套开发工具链。
据项目文档披露，Elo采用非图灵完备设计，可编译为Java、Ruby和SQL三种目标语言，专门针对表单验证、电商订单处理等数据密集型场景优化。Lambeau特别强调，该语言内置的约束验证机制能显著降低开发复杂度，相比传统方案可减少80%的样板代码。在安全设计方面，Elo通过限制语言特性确保程序行为可预测，特别适合非专业开发者在AI辅助下使用。
开发过程中，Claude Code展现出惊人的技术整合能力。Lambeau在技术复盘中指出，AI不仅完成了核心代码编写，还自主设计了测试框架并实现持续集成流程。"当发现测试覆盖率不足时，它会主动调整测试用例，这种自我修正能力完全超出预期。"开发者透露，项目代码库包含超过100个结构化提示词，完整记录了人机协作的决策轨迹。
这种新型开发模式正在引发行业震动。对比传统开发流程，Lambeau估算AI辅助使项目周期缩短90%以上——其12月完成的Elo、Bmg.js等四个开源项目，若采用人工开发需数周至数月不等。成本方面，月费180欧元的Claude Max订阅服务，已覆盖从需求分析到部署的全流程支持。
行业观察者注意到，Elo的诞生并非孤例。2025年9月，开发者Geoffrey Huntley曾用Claude创建实验性语言Cursed；更早前，Avital Tamir也发布过由AI编写的Server语言代码库。但Lambeau强调，Elo是首个通过严格测试验证的实用化产品，其配套的Docker隔离环境和渐进式授权机制，为AI编程工具设立了新的安全标准。
在技术演示视频中，Lambeau展示了独特的开发流程：初始阶段设置每20秒的人工确认节点，待系统稳定后逐步放权至全自主运行。这种"监督式自治"模式，既保证了开发质量，又充分发挥AI效率优势。开发者坦言，当前版本仍需专家把控架构设计，但普通开发者通过预设模板也能完成基础开发任务。
教育领域已显现变革迹象。曾执教于UCLouvain大学的Lambeau指出，Elo特别适合作为数据库课程的教学语言，其可视化约束系统能帮助学生直观理解数据关系。更值得关注的是，Klaro Cards计划将Elo集成到无代码平台，使非技术人员在AI辅助下也能安全地编写业务逻辑。
对于AI编程工具的定位，这位博士开发者有着清醒认知："就像数字合成器没有取代音乐家，AI也不会取代开发者，而是将专业能力扩展到更广泛的群体。"他透露，正在开发的Elo 2.0将增加可视化编程界面，进一步降低使用门槛，同时保持核心语言的安全性优势。
