比尔·盖茨投资的初创企业Neurophos近日宣布，其研发的全球首款光处理单元（OPU）Tulkas T100已正式问世。这款芯片在特定计算任务中展现出突破性性能，据称在处理FP4和INT4数据类型时，同等功耗下运算速度可达英伟达最新Vera Rubin NVL72超级计算机的10倍。
传统光子计算面临的核心挑战在于晶体管尺寸过大。Neurophos首席执行官帕特里克·鲍恩指出，常规硅光子工厂生产的晶体管长度普遍达到2毫米，这种体积限制导致芯片无法集成足够数量的晶体管，计算密度远落后于现有数字CMOS工艺。为突破这一瓶颈，该公司研发出将晶体管体积缩小至万分之一的微缩技术，为大规模光子传感器集成铺平道路。
基于这项创新，Neurophos在芯片上实现了1000×1000规模的光子传感器矩阵，较当前AI GPU主流的256×256矩阵提升约15倍。尽管首代加速器仅配备单个25平方毫米的Tensor核心，与英伟达GPU中数十至数百个核心的配置形成鲜明对比，但其理论性能指标仍引发行业关注。
技术参数显示，Tulkas T100运行频率高达56GHz，配备768GB高带宽内存（HBM），满负荷运行时功率消耗控制在1至2千瓦区间。该芯片可实现470千万亿次（petaOPS）的运算速度，在光计算领域树立了新的性能标杆。这项突破或将改变AI训练等高密度计算场景的硬件竞争格局。
光子计算通过利用光速传输特性，理论上可突破电子计算的物理极限。Neurophos的微缩化技术不仅解决了晶体管集成密度问题，更通过优化光子路径设计，使信号传输效率较传统方案提升三个数量级。这种架构革新为开发新一代低延迟、高能效计算设备提供了可能。
