月之暗面公司CEO杨植麟以一种不同寻常的方式发布了Kimi最新模型K2.5——没有坐在豪华的办公桌前，也没有精致的背景布置，他直接站在镜头前，用中英文双语向全球用户介绍了这款新模型。K2.5被定位为当前最强大的全能模型，集视觉、文本、对话、智能体（agent）以及思考能力于一身，并且以开源形式发布，标志着AI模型领域迎来了一次重要突破。
在竞争激烈的AI模型市场中，K2.5凭借其卓越的性能脱颖而出。根据测试数据，该模型在HLE、BrowseComp和DeepSearchQA等高难度智能体评测中表现优异，刷新了现有纪录。在编程能力方面，K2.5在SWE-bench Verified测试中取得了76.8分，显著缩小了与顶尖闭源模型的差距。它在视觉理解任务中也展现了领先水平，进一步巩固了其全能模型的地位。
K2.5的核心亮点不仅在于其强大的性能，更在于其独特的设计理念。月之暗面公司一直以算法研究和产品创新能力著称，而K2.5正是这一理念的集中体现。该模型首次引入了视觉能力，能够基于图片和视频进行理解和推理。同时，它采用了“all in one”架构，将多模态、文本处理、快速回答、代码生成和智能体功能整合在一个模型中，实现了真正的全能化。
在产品化方面，K2.5也带来了多项创新。例如，它将视觉和编码能力结合，支持用户通过自然语言和视觉编辑方式完成创作和开发任务。用户可以直接上传产品视频，让模型拆解并复刻，或者在生成的UI上进行圈改，轻松完成设计和开发工作。Kimi还推出了Kimi Code，支持在终端运行，并可集成到VSCode、Cursor等主流编辑器中，提供编程辅助功能，甚至能够自动迁移现有技能到新工作流中。
K2.5的另一大亮点是其多智能体（multi-agent）能力，目前处于测试阶段。用户可以选择“Agent集群模式”，让模型同时调度多达100个智能体并行或串行工作，完成复杂任务。这些智能体本质上是K2.5的“分身”，各自承担不同角色和子任务，且角色分配和任务拆解完全由模型即时决定，无需预设规则。这一功能为处理高并发、大批量和多样性任务提供了全新思路。
在技术实现上，K2.5采用了并行智能体强化学习（PARL）方法进行训练。该方法包括一个可训练的编排智能体和多个动态实例化的冻结子智能体，前者负责拆解任务并分配子任务，后者负责执行。为解决并行与串行结合时的潜在问题，Kimi设计了分阶段奖励塑形机制，在训练早期鼓励并行，后期逐步转向任务成功。这一创新使得端到端运行时间缩短了80%，并支持更复杂的长周期任务负载。
K2.5的多模态能力也体现了月之暗面对用户需求的深刻理解。公司不仅为模型补充了视觉功能，还通过大量训练提升了其“美学品味”，帮助用户摆脱AI生成的模板化内容。同时，K2.5强化了意图理解能力，简化了交互流程，让用户无需陷入复杂的提示词工程中。例如，用户只需用自然语言描述需求，模型即可生成高质量的网页代码，真正实现了AI的“普惠”价值。
月之暗面公司自成立以来，始终保持着独特的创新风格，甚至带有一些“中二”气质和热血感。在K2.5的多智能体功能中，这一特点尤为明显——模型为不同智能体赋予了充满个性的名字，增添了一丝趣味性和人性化。这种不拘一格的设计理念，让K2.5在技术突破的同时，也展现了AI模型的另一种可能性。
