月之暗面今日正式推出并开源新一代多模态大模型Kimi K2.5，同步上线智能助手升级版本。此次更新将官网及移动端应用的底层模型切换为最新架构，用户无需手动操作即可体验增强功能。该模型采用原生多模态设计，突破传统单一输入模式，支持同时处理视觉与文本信息，在对话交互、逻辑推理和自动化任务间实现无缝切换。
在视觉交互领域，Kimi K2.5实现重大突破。用户可直接上传图片、界面截图或操作录屏，模型能够精准解析视觉内容并完成复杂推理。这项能力已应用于界面元素识别、文档结构分析等场景，例如通过录屏视频还原软件交互流程。官方测试显示，在前端开发场景中，模型可基于自然语言指令生成包含动态布局的完整页面代码，并能通过视觉分析拆解现有界面，自动生成实现逻辑。
编程能力方面，新模型延续K2系列在代码生成领域的优势，特别强化了前端工程支持。开发者可通过截图或视频输入描述需求，模型能准确理解视觉元素间的交互关系，生成符合业务逻辑的代码框架。该功能已在视频动作分析类产品的API内测中验证，成功实现从视觉输入到功能代码的完整转化链条。
技术架构创新方面，Kimi K2.5引入动态Agent集群机制。面对复杂任务时，系统可自动拆解为多个子任务，并行调度数十至数百个专业Agent协同工作。这种分布式处理模式在长文本处理场景中表现突出，例如自动通读多篇学术论文后，能分工撰写各章节内容并整合为结构化报告。测试数据显示，集群模式相比单Agent执行效率提升显著，关键步骤减少37%，整体耗时缩短42%。
配套发布的Kimi Code编程工具进一步拓展开发场景。该命令行工具支持与VS Code、JetBrains IDE等主流开发环境深度集成，提供实时代码补全、错误检测和逻辑优化功能。开发者可通过API调用模型能力，实现从需求分析到代码生成的完整闭环。目前Kimi K2.5已通过官网、移动应用和开放平台全面上线，个人用户可免费体验基础功能，企业客户可通过API接口获取专业服务支持。
