近期，人工智能领域迎来重要动态，大模型公司Kimi在海外市场取得显著进展，其海外收入已超越国内收入，新模型K2.5发布后，全球付费用户数量实现4倍增长，这一变化在短短数日内便迅速显现。
Kimi的新一代模型K2.5自发布后便在海外掀起热潮。在Openrouter平台上，K2.5的排名迅速攀升至第三位，仅次于Claude Sonnet 4.5和Gemini 3 Flash，展现出强大的竞争力。此前，前一代模型K2发布后，Kimi从10月开启商业化进程，步伐较为迅速。在2025年末的内部信中，公司创始人杨植麟透露，自2025年11月以来，Kimi的海外API收入增长4倍，海外和国内付费用户数月度环比增速均超过170%。
1月27日，Kimi正式发布并开源K2.5模型，这是其迄今为止最智能的模型。该模型采用原生多模态架构，能力覆盖视觉理解、代码生成、Agent集群、思考与非思考模式等多个领域。在HLE（人类最后考试）、BrowseComp、SWE-Bench Verified等基准测试中，K2.5均达到开源SOTA水平，部分指标甚至超越GPT-5.2、Claude Opus 4.5等闭源模型。
与DeepSeek在推理能力上取得突破不同，Kimi选择了一条独特的发展路径——让AI学会“团队作战”。从K1.5到K2.5，Kimi的模型迭代路径十分清晰，目标始终是让AI更接近真正的智能体，而不仅仅是聊天机器人。K1.5时代，Kimi专注于提升模型理解和生成长文本的能力；K2则通过提升Agent任务能力，使模型能够执行更复杂的操作；而最新的K2.5则探索用Agent集群的方式，让AI实现“团队作战”。
在实际应用中，K2.5展现出强大的实用性。它可以调度多达100个Agent，并行处理1500个步骤，极大地拓展了Agent的应用范围。在大规模信息收集场景下，Agent集群将效率提升了3到10倍。例如，它可以检索近三个月内所有关于集群式agent的文献，整理成Excel并提炼核心发现；从录屏中识别UI交互逻辑，直接生成完整的前端代码；还能完成Word文档批注修订、Excel数据建模、PPT自动生成、PDF翻译编辑等办公自动化任务。
对于为何采用AI团队作战的方式，杨植麟在1月29日的Reddit AMA活动中给出了解释。他表示，高质量数据的增长速度无法跟上算力的增长，传统的“用互联网数据预测下一个token”的扩展方式带来的改进越来越有限。而通过Agent Swarm——并行执行子任务的代理数量扩展，可以作为一种新的扩展方式，这既是测试时扩展的一种形式，也提供了训练时扩展的途径。
K2.5发布后，Kimi的发展路线愈发清晰，类似于Anthropic与Manus的结合。在模型方面，Kimi对标Anthropic，专注于提升基础模型的智能上限，并通过开源建立技术影响力。从K2开始，Kimi的模型权重和工具链全部开源，开发者可以选择本地或云端部署。尽管Kimi团队仅有300人左右，规模仅为不少大厂的十分之一，但他们凭借“用1%的算力资源，研发出全球领先模型”的现状，在资源有限的情况下，只能聚焦于最重要、最前沿的探索。此前，Kimi在全球首个大规模LLM训练中跑通Muon优化器、自研线性注意力机制Linear等创新，便是这一策略的体现。
在产品布局上，Kimi也形成了明确的规划。一方面，通过Kimi API开放平台面向开发者，吸引全球开发者参与；另一方面，在C端用户层面，明确将产品定位为生产力工具。Kimi有意将产品做得更加通用，品牌更加集中。此前内测的面向C端用户的Agent产品OK Computer，在本次更新中被改名为Kimi Agent，便是这一策略的体现。Kimi还在努力提升产品的品味，根据不同主题进行更好的风格化设计。
在复杂场景中，Kimi注重产品的可编辑性，这高度依赖模型能力。例如，在生成PPT、用Excel生成动画后，用户可以在Kimi中自动拆分元素进行编辑，进一步提升了产品的可用性。12月初，Kimi总裁张予彤曾表示，在与资源更多的大公司竞争时，Kimi会刻意控制业务边界，专注于大模型层、逻辑层、Agent层，以及深入研究、PPT、数据分析、网站开发等偏生产力、偏复杂任务的链路。
当前，各家模型厂商都在重点押注Agent场景，Coding、Office等领域成为竞争焦点。这些场景具有刚需特点，一旦做好，商业化前景明确，且高度依赖模型能力的提升。对于Kimi来说，要成为“一方Agent”，挑战依然不小，需要在保持基础模型处于第一梯队的同时，将C端产品做得有品位，形成独特的用户心智。
