在自动驾驶技术持续突破的背景下，梅赛德斯-奔驰近日宣布推出全新一代S级车型，其核心亮点在于搭载了基于NVIDIA DRIVE Hyperion架构的L4级就绪系统。这一合作标志着传统豪华车企与科技巨头的深度融合，为高阶自动驾驶商业化落地提供了全新范式。该架构整合了NVIDIA全栈软件栈与硬件平台，通过云端训练、虚拟仿真与车端执行的闭环系统，构建起面向未来出行的技术底座。
针对自动驾驶领域长期存在的长尾场景挑战，NVIDIA在CES 2026展会上发布了全球首款思维链VLA推理模型Alpamayo 1。该模型突破传统"输入-输出"的简单映射模式，赋予车辆类似人类的逻辑推演能力。在复杂十字路口或突发交通冲突场景中，系统不仅能精准控制车辆行为，更能实时解释决策依据，这种可解释性为构建智能汽车安全信任体系提供了关键支撑。技术演示显示，模型可处理遮挡物识别、非预期行人轨迹预测等极端工况，显著提升系统鲁棒性。
NVIDIA构建的"三台计算机"开发体系成为技术落地的核心保障。训练平台DGX通过全球最大规模GPU集群，将数亿公里真实驾驶数据转化为AI知识库，精准捕捉人类驾驶的微妙操作特征。基于Omniverse的OVX仿真系统则创建了数字孪生试炼场，其新发布的Cosmos世界基础模型可生成具备物理真实感的极端天气场景，配合开源框架AlpaSim，为开发者提供高拟真度闭环测试环境。执行端AGX Hyperion 10平台集成两颗Blackwell架构芯片，提供2000 teraflops的实时算力，为多传感器融合与推理模型运行提供硬件支撑。
云端技术革新成为破解数据瓶颈的关键。NuRec神经重建技术利用Gaussian Splatting算法，将二维视频序列转化为高精度3D数字模型，支持开发者从任意视角复现传感器数据，实现数据价值的指数级提升。开源工具集ACCV-Lab覆盖自动化标注、端到端训练等核心环节，帮助车企将模型开发周期缩短40%。在安全体系构建方面，NVIDIA Halos系统通过平台安全、算法安全、生态安全三重防护，确保从操作系统到算法更新的全链路安全性，其DriveOS已通过ASIL D级认证，AGX芯片获得TÜV SÜD网络安全认证。
梅赛德斯-奔驰新款S级车型成为技术落地的标杆案例。该车采用"纵深防御"安全架构，实现端到端AI驾驶栈与传统安全系统的并行运行，即使在传感器性能衰减情况下仍能保持可靠运行。NVIDIA DRIVE AV系统可分析不可预测的行人行为、复杂路障等长尾场景，实时推导最优路径。这种从基础研究到量产软件的转化，使车辆具备情境感知与自我进化能力，标志着自动驾驶从规则驱动向认知驱动的范式转变。
产业生态布局方面，NVIDIA与Stellantis、Lucid、Uber等企业的合作加速推进L4级Robotaxi商业化进程。联想车计算基于DRIVE AGX Thor芯片打造的新一代自动驾驶方案，进一步拓展技术应用边界。从传感器供应商到Tier 1合作伙伴，NVIDIA正在构建覆盖芯片、算法、仿真、安全的全链条生态体系，其开放的"物理AI"平台已吸引全球超过200家企业加入，形成涵盖整车制造、出行服务、硬件制造的完整产业矩阵。
