在河北雄安新区举办的“人工智能+”创新生态系列活动上，一款名为“极数”的通用数据大模型正式亮相。该模型由清华大学与稳准智能（雄安）科技有限公司共同研发，专注于结构化数据处理领域，在多项国际权威测试中展现出卓越性能，旨在为工业制造、能源、交通等实体产业智能化升级提供核心技术支撑。
中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长张钹在主题发言中指出，数据大模型的崛起标志着人工智能技术范式发生根本性转变。这类模型通过构建能够解析数据内在因果关系的“通用世界模型”，突破了传统专用模型的行业壁垒，理论上具备“一模型服务多领域”的潜力。他强调，这种技术路径的革新将为人工智能技术落地实体经济开辟新路径。
活动现场同步披露了雄安人工智能研究院的最新建设成果。据中国科学院院士、清华大学交叉信息研究院院长姚期智介绍，该研究院作为新型研发机构，已建成覆盖算法研发、数据治理、场景验证的全链条公共平台，重点布局原始创新突破与科技成果转化双轮驱动的发展模式，目前已在多个关键技术领域形成储备。
在同期举办的“数据大模型赋能产业发展研讨会”上，来自能源、钢铁、冶金等行业的三十余家领军企业展示了“极数”模型的实际应用案例。某能源集团代表介绍，通过部署该模型，其设备故障预测准确率提升40%，运维成本降低25%；钢铁企业则利用模型优化了生产流程参数配置，实现吨钢能耗下降8%。与会专家认为，这些实践验证了通用数据大模型在工业场景的落地可行性。
据研发团队透露，“极数”模型采用动态知识图谱与自适应学习架构，可处理百万级结构化数据节点，在保持高精度同时具备跨行业迁移能力。目前该模型已形成标准化的行业解决方案包，支持快速部署与定制化开发，首批合作企业覆盖京津冀、长三角等重点区域。
