在雄安新区举办的“人工智能+”创新生态系列活动中，一款名为“极数”的数据大模型（LimiX）成为焦点。该模型由清华大学与稳准智能（雄安）科技有限公司联合研发，是国内首个专注于处理结构化数据的通用大模型，填补了相关领域的技术空白。
与传统语言大模型不同，“极数”数据大模型的核心优势在于对表格、时序、图谱等结构化数据的深度解析能力。稳准智能创始人张天扬形象地将其比喻为“理科大脑”，强调其通过挖掘数据间的逻辑关系，直接服务于产业场景中的预测、归因与决策。例如，在能源、钢铁等泛工业领域，该模型可完成分类、回归、因果推断等10类任务，性能达到甚至超越专用模型，实现单一模型适配多场景的突破。
结构化数据作为泛工业领域的核心资产，长期面临处理难题。传统方式依赖私有数据训练专用模型，存在泛化能力弱、通用性差等痛点。稳准智能首席科学家崔鹏指出，“极数”模型的诞生正是为了解决这一矛盾。目前，该模型已在生产工艺优化、设备预测性维护、市场趋势预测等领域落地，为能源、钢铁、石化、通信等行业的头部企业提供智能引擎，显著提升了应用效果。
中国科学院院士张钹评价称，“极数”模型的成功标志着AI技术范式的转变。其通过构建理解数据内在因果机制的“通用世界模型”，实现了从语言大模型“跟跑”到数据大模型“领跑”的跨越。这一突破不仅为产业智能化提供了新工具，更验证了通用大模型在垂直领域的落地潜力。
活动同期发布的“雄安新区人工智能实训生态”同样引发关注。该体系以“岗位导向、模块课程、个性通路、双擎平台”为核心，直指产业高速发展下的人才供需错配问题，通过产教融合模式培养适配AI技术需求的复合型人才，为创新生态提供人才支撑。
在交叉领域应用方面，清华大学交叉信息研究院副院长徐葳分享了“AI赋能生命健康创新研究项目”。该项目聚焦人工智能与医疗健康的融合，展示了AI技术在疾病预测、药物研发等场景中的创新实践，进一步拓展了人工智能的应用边界。
为加速技术成果转化，中国雄安集团、中国建设银行等单位联合举办“雄安创投工坊2026年首期活动”，搭建产业与资本对话平台。通过引入金融“活水”，活动旨在精准赋能人工智能领域的前沿科技企业，推动创新链与产业链的深度融合，助力雄安新区打造AI技术高地。
