一款具备强大功能的AI医疗大模型“羲和一号”在北京正式亮相，标志着我国医疗智能化进程迈出关键一步。该模型由北京大学第三医院联合北京大学人工智能研究院及北京博雅全健智算科技有限公司共同研发，旨在通过技术创新优化医疗资源配置，提升基层医疗服务能力。
技术层面，“羲和一号”基于千亿级参数架构，整合了超过百万份临床病案数据，形成覆盖98%医学知识领域的数据库。其核心算法使疾病诊断精准率突破90%，在影像识别、早期预警等场景中表现出色。研发团队特别针对基层医疗需求优化了系统设计，通过跨区域数据交互功能实现远程会诊支持，有效缩短急救响应时间并降低误诊风险。
在应用价值方面，专家指出该模型的推广将产生双重社会效益：一方面通过智能辅助诊断缓解大医院诊疗压力，另一方面通过技术下沉提升偏远地区医疗水平。国家卫生健康委相关负责人评价称，这种"云端+终端"的协同模式为解决医疗资源分布不均问题提供了创新方案，尤其在急危重症快速识别领域具有突破性意义。
据现场演示，“羲和一号”一体机已实现与多家三甲医院的数据互通，在心血管疾病、肿瘤等重大病种的早期筛查中展现出显著优势。研发团队透露，下一步将重点完善多语种支持功能，为国际医疗合作奠定技术基础。随着首批试点单位完成系统部署，这项中国原创的医疗AI技术正逐步走向全球舞台。
业内人士分析，该模型的商业化应用将推动医疗行业形成新的服务生态。通过开放部分基础算法接口，预计将带动上下游企业开发超过200种专科应用模块，形成涵盖预防、诊断、康复的全周期智能医疗体系。这种技术赋能模式或将成为破解"看病难"问题的新路径。
