近日，绿盟科技发布了《2026网络安全趋势报告》，对人工智能安全、数据安全、网络安全及重要场景安全四大领域的发展趋势进行了深入剖析，为行业未来发展提供了重要参考。
在人工智能安全领域，报告指出，生成式AI与自主智能体的广泛应用正推动网络攻防进入全新阶段。攻防双方将实现“智能对抗智能”，APT组织将具备全链路智能化作战能力，传统防御体系需向动态智能防御转型。与此同时，AI自身的安全风险逐渐从技术层面上升至系统行为与决策层面，智能体权限滥用可能引发数据泄露等严重后果。为此，构建全链路AI安全防护体系成为关键，包括通过置信度分级、可解释性优化等手段实现安全运营核心环节的可控自动化。可信任场景智能体将全面普及，多智能体协作模式将显著提升安全运营效率。
网络安全威胁形态与防护体系也在持续演变。报告提到，代理型僵尸网络的兴起使传统威胁情报体系面临溯源难题，防御思维需从“封锁节点”转向“洞察链路”。AI技术的应用则推动威胁情报实现六大能力跃升，包括覆盖度、相关性等，使其从“信息堆砌”升级为智能决策引擎。深度合成技术的普及引发了“真实性危机”，2026年“AI检测AI”将成为核心防范手段，深度伪造识别需求将持续增长。
云安全与数据安全领域同样面临新挑战。报告分析，AI应用向云端迁移以及开源组件的广泛使用，导致配置缺陷与漏洞利用风险大幅增加，AI资产互联网暴露面收敛成为云上数据安全的首要任务。在数据安全方面，2025年可信数据空间建设将加速推进，依托密码学、可信硬件等技术实现数据“外循环”的安全可控。未来，这一领域将向生态化、智能化方向发展，为AI数据要素流通提供坚实保障。
新兴场景的安全需求也日益凸显。报告以低空经济为例指出，其规模化发展带来了物理安全与数据安全的双重挑战。2026年，行业将通过全栈数字化评估重塑准入基线，构建“内生免疫+数据防护”的安全体系，以保障行业的可持续运营。
