在具身智能机器人从实验室走向实际应用的浪潮中，如何弥合“外形拟人”与“功能实用”之间的差距，成为行业共同面临的挑战。银河通用副总裁闻爱荣在某行业峰会上提出，具身智能的核心价值不在于解决当下的效率竞争，而是为十年后老龄化社会提前布局基础设施，这一观点引发广泛关注。
作为成立仅两年半便估值突破200亿元的科技企业，银河通用走出差异化发展路径：通过合成数据技术实现技术跃迁，同时构建“零售场景验证+工业场景深耕”的双轮驱动模式。公司已建立全球最大的百亿级仿真数据集，并与德国博世成立合资企业，在宁德时代、北京奔驰等企业获得千台级工业机器人订单。
闻爱荣以老家农村的见闻阐释企业愿景：在五六线城市，留守老人面临的安全风险与孤独状态，与移动出行领域十年间从“打车难”到“村口叫车”的变革形成鲜明对比。她强调，当前的技术积累如同十年前播下的种子，终将在人口结构剧变时成长为支撑社会运转的参天大树。
在技术实现层面，银河通用采用“轮式底盘+折叠机身+超长双臂”的硬件设计，突破传统双足机器人的研发范式。其核心数据引擎以95%的仿真数据配合5%的真实场景微调，使机器人抓取成功率在复杂货架场景达到95%以上。2025年8月，机器人实现双手协同作业的突破，标志着从实验室技术向商业化运营的关键跨越。
商业落地方面，公司推出的“银河太空舱”智能零售终端已覆盖全国20余个城市核心地标，包括北京颐和园、上海正大广场等场景。该系统需应对商品种类差异、高并发服务需求等挑战，在国庆假期实现单舱日均服务数千人次且零故障运行。与此同时，工业场景的严苛要求推动技术持续精进，零售机器人任务执行时间从40秒压缩至20秒，效率提升100%。
在医疗康养领域，公司与宣武医院共建联合实验室，探索机器人辅助护理方案；教育赛道则通过支持国际人工智能竞赛，提供真机操作平台。2026年，企业将开放渠道合作体系，计划在文旅、物流、家庭服务等领域构建生态网络，推动具身智能技术向更多场景渗透。
这种“广度验证+深度优化”的协同模式，体现在组织架构的独立运作与技术资源的共享复用。零售场景的海量运行数据持续反哺工业模型训练，而工业级精度要求又倒逼零售系统稳定性升级。两个看似迥异的领域，最终在数据闭环中形成技术迭代的飞轮效应。
