随着这些技术的普及，AI 相关的 API 流量激增，催生了 “智能交通枢纽”—— 大模型网关。这个新兴的技术解决方案旨在高效管理 AI 流量，确保企业能够顺利使用各种 AI 模型。
在现实业务中，企业面临着如何有效接入和管理多种 AI 模型的挑战。这些模型可能来自于不同的提供商，API 接口和数据格式各异，如果各部门单独搭建接入能力，势必导致资源浪费和技术碎片化。因此，企业需要一个集中统一的解决方案来管理这些 AI 模型。
大模型网关正是为此而生。它不仅连接业务与 AI 基础设施，还能够提供针对 AI 请求的优化管理能力。与传统的 API 网关不同，大模型网关专注于处理长时与流式响应、复杂的输入输出，以及高资源消耗的 AI 工作负载。它能够有效管理模型的使用成本、保障数据安全、提升服务的稳定性。
以得物为例，该平台在引入多种 AI 模型的过程中，遇到了模型调用成本激增、数据安全隐患以及服务稳定性等一系列挑战。为了解决这些问题，得物决定自建大模型网关，以实现资源的高效利用和成本的严格控制。
在实施过程中，得物采取了六项策略，首先是建立一个信息丰富的 “模型市场”，方便业务团队选择合适的 AI 模型。其次，构建统一的访问 API，让不同业务线可以轻松接入 AI 服务。得物还推出了全流程的成本管控体系，通过优化模型使用，显著降低了运营成本。
大模型网关的出现，标志着企业在 AI 应用管理上的新突破。通过提升接入效率、保障数据安全和优化成本，企业能够更灵活地应对市场需求，实现业务的可持续发展。
