OpenAI 开发者官方账号近日宣布，旗下 GPT-5.2 与 GPT-5.2-Codex 两款模型在保持原有架构和参数权重不变的情况下，整体运行速度提升约 40%。此次优化通过系统级改进推理堆栈实现，所有 API 用户均可直接受益，且无需承担模型能力波动的风险。
据技术文档披露，此次升级聚焦于底层计算效率，通过重构数据流调度和内存管理机制，显著降低了模型响应延迟。开发团队特别强调，性能提升完全基于现有模型参数的优化，未涉及任何形式的再训练或权重调整，确保输出质量与稳定性维持原有水平。这一策略既避免了模型能力退化的风险，也为后续功能迭代预留了技术空间。
回顾产品发布历程，GPT-5.2 系列于 2025 年 12 月中旬紧急上线，包含 Instant、Thinking 和 Pro 三种模式，旨在应对谷歌 Gemini 3 等竞品的冲击。尽管在部分基准测试中取得领先，但 OpenAI 内部仍维持最高级别警戒状态。值得关注的是，该版本将事实性错误率较前代降低 38%，这一改进得益于数据清洗流程的强化和验证机制的升级。
为保障研发资源集中，OpenAI 同步启动"Code Red"应急计划，临时暂停视频生成项目 Sora 的推进工作。从 GPT-5.1 到 5.2 的迭代周期仅一个月，这种快速响应能力既展现技术团队的执行力，也折射出当前生成式 AI 领域的激烈竞争态势。据知情人士透露，公司正在筹备下一代架构升级，但具体时间表尚未确定。
