智谱今日正式宣布，其最新研发的开源大模型GLM-5已正式上线，并在全球权威的Artificial Analysis榜单中取得显著成绩，位列全球第四、开源模型首位。这一成果标志着GLM-5在从代码实现到工程化应用的跨越中迈出了关键一步，被业界誉为“迈向Agentic Engineering时代的重要里程碑”。
据介绍，GLM-5的核心突破在于实现了从单一编程模式向系统性工程思维的进化。相较于传统模型仅聚焦代码生成（Vibe Coding），GLM-5通过引入Agentic Engineering架构，能够更全面地理解复杂工程逻辑，在多步骤任务规划、工具链协同等场景中展现出更强的适应性。这一特性使其在处理真实开发需求时，能够提供更贴近人类工程师的解决方案。
在性能表现方面，GLM-5在多项主流基准测试中刷新开源模型纪录。其中，在编程能力评估的SWE-bench-Verified和Terminal Bench 2.0测试中，分别取得77.8和56.2的开源模型最高分，超越了Gemini 3 Pro等商业模型。在涉及联网检索（BrowseComp）、多工具协同（τ²-Bench）、模拟经营（Vending Bench 2）等复杂场景的测试中，GLM-5均展现出开源领域的领先优势。
值得关注的是，GLM-5在工程化部署方面实现了重大突破。通过与华为昇腾、摩尔线程、寒武纪、昆仑芯、沐曦、燧原、海光等国内主流算力平台的深度适配，该模型已构建起覆盖多元硬件环境的推理优化方案。这种跨平台兼容性不仅降低了企业级应用的部署门槛，更为国产AI生态的协同发展提供了重要支撑。
技术文档显示，GLM-5的工程化能力体现在其动态资源调度机制和异构计算优化上。模型可根据不同硬件架构自动调整计算路径，在保持性能的同时显著降低能耗。这一特性使其在金融、制造、能源等对计算效率要求严苛的行业中具有广阔应用前景，目前已有多家头部企业启动相关场景的验证测试。
开源社区对GLM-5的发布反应热烈。多位开发者指出，该模型在代码质量、工程可维护性和跨平台适配性上的综合表现，为开源大模型的商业化落地提供了新范式。随着模型代码和训练框架的全面开放，预计将引发新一轮基于Agentic Engineering架构的技术创新浪潮。
