社交媒体平台Threads近日上线了一项名为“Dear Algo”的创新功能，旨在通过自然语言交互让用户更主动地掌控内容推荐算法。用户只需在Threads发布一条以“Dear Algo”开头的公开帖子，用日常语言描述希望增加或减少接收的内容类型，系统便会根据描述调整信息流推荐，调整效果持续三天。
这一功能的开发灵感源于用户自发行为。此前已有大量用户通过类似格式的帖子向算法“提要求”，表达对特定内容的偏好。meta团队观察到这一趋势后，决定将其转化为标准化产品功能，既满足用户需求，又增强平台互动性。
为促进社交传播，该功能设计了“偏好共享”机制：用户可转发他人的“Dear Algo”帖子，直接将对方的内容偏好应用到自己的信息流中。这种设计既简化了个性化设置流程，又创造了新的社交互动场景。
meta在官方博客中解释，功能测试期间将优先覆盖美国、英国、澳大利亚和新西兰市场，后续逐步向全球推广。公司强调，三天的调整周期旨在帮助用户快速适应内容变化，同时避免长期偏好固化带来的信息茧房效应。
作为meta人工智能战略的重要组成部分，“Dear Algo”的推出紧随Facebook的AI功能更新。就在功能上线前一天，meta刚为Facebook引入AI数字助手，支持用户为个人资料照片添加动画效果及图片编辑功能。这些举措显示出meta正加速将AI技术渗透至核心产品矩阵。
Threads自2023年7月上线以来发展迅速，上月公布的月活跃用户数已突破4亿。随着用户规模扩大，平台开始在全球范围内启动广告投放，商业化进程明显提速。此次算法个性化功能的推出，被视为提升用户留存率的重要手段。
在AI领域，meta持续加大投入力度。公司向投资者披露，2024年AI相关资本支出预计达1150亿至1350亿美元，较去年增长近一倍。首席执行官扎克伯格在分析师会议上透露，2026年将推出更多AI驱动的产品和功能，进一步巩固技术领先地位。
