在全球SQL诊断领域最具挑战性的基准测试中，一款由中国移动自主研发的智能数据分析体“九天AlphaData”脱颖而出，成功登顶BIRD-CRITIC榜单。这一成绩不仅彰显了中国移动在复杂数据分析场景下的技术实力，更标志着其核心能力已达到国际领先水平。
BIRD-CRITIC基准测试由香港大学STAR实验室与Google Cloud等权威机构联合推出，专注于评估Text-to-SQL技术在真实复杂业务场景中的应用能力。该测试覆盖PostgreSQL、MySQL、SQL Server、Oracle等多种主流SQL方言，是衡量智能数据分析系统实用化能力的“试金石”。九天AlphaData在此测试中表现卓越，充分证明了其在复杂数据库环境下的全流程技术优势。
针对大型企业在数据分析中面临的普遍挑战，九天AlphaData应运而生。传统工具往往存在上手困难、效率低下等问题，而九天AlphaData通过深度融合AI技术，集成了数据问答、多轮对话、智能决策与可视化图表生成等能力，覆盖了从数据查询、处理、分析到展示的全流程。这一创新设计使得业务人员、专业技术人员和管理决策者都能轻松获取所需数据，实现数据驱动的决策闭环。
九天AlphaData采用多智能体协同架构，将数据分析任务拆解为多个阶段，由不同职责的Agent分工协作完成。系统遵循“理解—生成—校验”的流水线式协同机制，每个环节均由专门智能体负责把关，确保生成精准、可靠的SQL查询方案与数据分析结果。这种闭环迭代的方式可持续优化输出，为一线业务提供即时、可信的智能支持。
在数据查询方面，九天AlphaData实现了从自然语言到精准SQL的自动转换。其语义解析引擎能够将用户以自然语言提出的业务问题自动转化为标准SQL查询指令，大幅降低了数据查询的技术门槛。系统支持跨库、跨主题域的数据检索，兼容PG、OB等数十类主流数据库，并针对不同行业的术语差异提供专业术语词典配置功能，显著提升了对业务意图的识别精度和统计结果的准确性。
在数据分析方面，九天AlphaData同样表现出色。它支持编写Python代码对复杂Excel数据进行深度处理和对话分析，能够自动洞察规律并对结果中的异常值、关键占比等进行自动预警。系统还支持数据质量核查与优化功能，帮助企业快速发现业务盲点，实现从“数据查询”到“决策洞察”的闭环。
目前，九天AlphaData已深度融入中国移动的数智化运营体系，为财务、市场、供应链、客服、人力、审计等数十个核心业务系统提供智能数据支持。在指标问答与经营分析等场景中，系统实现了从“按天计”到“实时响应”的体验升级，帮助业务团队将业务分析效率平均提升15倍，赋能一线团队基于实时数据自主驱动业务优化与精准决策。
