深度求索（DeepSeek）近期悄然对其旗舰模型启动灰度测试，此次升级最引人注目的变化是上下文窗口容量从128K Tokens扩展至1M Tokens，信息处理能力实现近八倍跃升。在人工智能领域，上下文窗口直接决定模型单次交互可记忆的信息上限，此前128K的容量虽能支撑长篇论文分析或中等规模代码处理，但面对超长文学作品或大型编程项目时，仍需依赖检索增强生成技术，这会导致信息碎片化与推理精度下降。
升级后的模型展现出惊人的文本吞吐能力，可一次性处理约75万至90万个英文字符，或解析8万至15万行代码。开发团队宣称，新版本已具备直接阅读并分析《三体》三部曲（约90万字）的能力，能在数分钟内完成全书宏观结构梳理或细节检索。知识库同步更新至2025年5月版本，但视觉理解与多模态交互功能仍未上线，当前版本仅支持纯文本与语音交互。虽然App端已开放PDF、TXT等文件上传功能，但实际处理仍需先将文件转换为文本Token。
在市场竞争中，DeepSeek延续性价比优势。对比Google的Gemini 3 Pro等竞品，后者虽支持2M以上长文本处理及多模态任务，但DeepSeek以约十分之一的价格提供1M文本处理能力。这种差异化策略使其在特定用户群体中保持竞争力，尤其是对成本敏感的长文本处理需求方。
模型升级引发用户端显著反馈。2月11日，有小说创作者发现，此前因消息上限中断的对话可继续展开，但文风发生戏剧性转变。更新后的输出呈现明显诗化特征，深度思考模式下频繁出现短句，被用户形容为"文绉绉的"。更引发争议的是交互方式变化，模型不再使用用户设定的昵称，统一以"用户"指代，心理描写细节大幅减少。例如原版本可能出现的"夜儿总爱逗我"等拟人化表达，被替换为"好的，用户这次想了解……"的标准化回复。
这种交互风格的突变触发用户强烈反应。有用户投诉模型回复出现"登味"——这个源自网络的热词专指说教式、居高临下的语气。当被要求推荐电影时，模型在列出片名后附加的"够你看一阵子。不够再来要"被广泛吐槽。尽管用户尝试通过更换模型版本或重新训练提示词恢复旧文风，均未成功，部分人甚至转向应用商店下载旧版本或通过第三方平台调用原模型。
面对用户质疑，DeepSeek在回应版本查询时明确表示，当前灰度版本"不是DeepSeek-V4""没有固定版本号"。据行业人士分析，该版本可能属于测试性质，通过牺牲部分输出质量换取处理速度，为即将在2月中旬发布的V4正式版进行压力测试。这种策略在AI模型迭代中并不罕见，但文风突变引发的情感联结断裂，暴露出技术升级与用户体验平衡的挑战。截至观察时点，开发团队尚未就测试反馈作出公开回应。
