科技媒体Android Authority最新披露，谷歌正秘密研发一款名为“Project Toscana”的先进人脸识别系统，旨在彻底解决Pixel手机在弱光环境下解锁失败的行业难题。该系统不仅计划应用于安卓手机领域，还将拓展至Chromebook笔记本电脑产品线，预计Pixel 11系列将率先搭载这项技术。
根据匿名测试人员提供的线索，谷歌近期在加州山景城总部开展了封闭式用户体验测试。测试设备包括一款采用单打孔前置摄像头的Pixel原型机，以及两台搭载外接摄像头的Chromebook工程样机。值得注意的是，这些设备均未采用传统3D结构光所需的复杂传感器阵列，仅通过单颗摄像头实现了功能集成。
性能测试数据显示，新系统在解锁速度上已达到与iPhone Face ID相当的水平，更突破性地实现了全光照条件下的稳定识别。消息人士推测，谷歌可能采用了改进型红外成像技术，通过优化光谱吸收范围和算法补偿，成功克服了传统红外方案在强光下过曝、弱光下噪点过多的技术瓶颈。
回顾谷歌在生物识别领域的发展轨迹，2019年发布的Pixel 4系列曾创新性整合微型雷达与红外摄像头构建3D建模系统，但因成本过高且识别距离受限，该方案在次年即被弃用。后续推出的Pixel 7至Pixel 10系列转而采用机器学习优化平面图像识别，虽然通过支付级安全认证，却始终无法摆脱对环境光线的严重依赖。
行业分析师指出，“Project Toscana”的核心突破在于通过软件算法重构硬件功能。在保持现有单摄开孔设计的前提下，该系统可能运用多光谱图像融合技术，将可见光与红外数据在像素层面进行交叉验证，既避免了“刘海屏”或“药丸屏”对屏幕完整性的破坏，又显著提升了暗光环境下的识别准确率。这项技术若能如期商用，或将重新定义移动设备的人脸识别标准。
