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摩尔线程MUSA生态发力 极速适配多款国产大模型加速算力生态建设

   时间:2026-02-19 20:21:19 来源:互联网编辑:快讯 IP:北京 发表评论无障碍通道
 

摩尔线程近日宣布,其旗舰级AI训推一体全功能GPU MTT S5000已全面完成对阿里最新大模型Qwen3.5的适配工作。通过MUSA C编程语言及Triton-MUSA工具链,开发者可高效实现模型部署与性能优化。此次适配验证了MUSA生态两大核心能力:原生MUSA C支持使开发者能直接进行内核开发,显著降低从CUDA生态迁移的难度;深度兼容的Triton-MUSA后端则允许开发者沿用熟悉的Triton语法编写高性能算子,并无缝运行于摩尔线程GPU上。

针对Qwen3.5多模态模型采用的混合注意力机制,摩尔线程通过muDNN计算库与MATE开源算子库实现原生优化,为长序列处理提供高效支撑。测试数据显示,MTT S5000在推理性能上达到行业领先水平,充分验证了其全功能GPU架构在复杂AI任务中的适应性。

在快速跟进国产大模型生态方面,摩尔线程展现强劲技术实力。2月12日,智谱发布新一代模型GLM-5后,该公司基于SGLang推理框架,在MTT S5000上实现"Day-0"全流程适配验证;仅两日后,又完成对MiniMax新一代模型MiniMax M2.5的极速适配。这种快速响应能力源于MUSA架构对主流AI生态的无缝兼容,以及持续优化的工具链支持。

产业合作领域,摩尔线程与自动驾驶企业小马智行达成战略合作。双方将基于MTT S5000训推一体智算卡及夸娥智算集群,共同推进世界模型与车端模型训练的适配验证。通过构建产业生态,双方致力于推动中国自动驾驶技术实现全链路协同,加速L4级自动驾驶商业化落地与成本优化。

资本市场迎来重要进展,该企业已正式登陆上交所科创板,成为中国首家全功能GPU上市公司。募集资金将重点投向新一代自主可控AI训推一体芯片、图形芯片及AI SoC芯片研发。作为以全功能GPU为核心的技术企业,摩尔线程正通过提供加速计算基础设施与一站式解决方案,逐步构建国际竞争力。

 
 
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