施耐德电气掌门人奥利维尔·布鲁姆在新德里举行的印度人工智能峰会上提出，人工智能技术有望成为破解全球能源困局的核心工具。他指出，通过部署智能算法实现电力系统的全链条优化，家庭、工业生产及数据中心等领域的能源消耗可削减近三分之一，这一论断为当前能源转型提供了新思路。
这位企业高管强调，单纯依靠扩大发电规模无法根本解决电力供需矛盾，需求侧的智能化管理才是关键突破口。据麦肯锡最新研究显示，到2030年全球数据中心用电量将飙升至219吉瓦，其中人工智能算力需求占比高达七成。这种指数级增长既带来巨大压力，也催生了技术革新的迫切需求。
布鲁姆特别提到，可再生能源装机容量的爆发式增长正在重塑电网结构。风能、太阳能等间歇性电源的接入，要求电力系统必须具备更强的动态调节能力。而人工智能在负荷预测、储能调度和故障响应等环节的深度应用，恰好能提升电网的柔韧性和响应速度。
尽管技术前景广阔，但这位行业领袖坦言当前仍处于探索阶段。他比喻称："整个产业就像刚完成20%的拼图，未来两年将决定技术路线能否真正落地。"这种审慎乐观的态度，反映出能源革命与数字技术融合过程中面临的复杂挑战，包括数据安全、标准制定和跨行业协作等现实问题。
