在《印度快报》举办的一场活动中，OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼针对外界对人工智能环境影响的质疑作出回应。此次他专程前往印度，是为了参与一场重要的人工智能峰会，而关于人工智能资源消耗的讨论成为活动焦点。
针对“人工智能耗水”的争议，奥尔特曼直言相关说法“毫无根据”。他解释称，早期数据中心采用的蒸发冷却技术确实存在用水问题，但该技术已被淘汰多年。他特别提到，网络上流传的“每次使用ChatGPT消耗17加仑水”的说法“荒谬至极”，与实际情况完全不符。
当被问及人工智能的能源消耗时，奥尔特曼承认全球大规模应用人工智能带来的总能耗值得关注，但强调不应聚焦单次提问的能耗。他建议将比较维度扩大到整体能源结构，认为世界需要加速向核能、风能和太阳能等清洁能源转型。这一观点与当前数据中心运营成本上升、部分地区电价波动的现象形成呼应。
活动现场，主持人引用比尔·盖茨此前关于“ChatGPT单次提问能耗相当于1.5部iPhone电池”的言论求证。奥尔特曼明确否认这一数据，称实际能耗远低于该水平。他进一步指出，当前关于人工智能能耗的讨论存在不公平现象，尤其是将模型训练阶段的能耗与人类单次回答问题的能耗直接对比。
为说明问题，奥尔特曼以人类成长过程作类比。他提到，一个人从出生到具备专业知识需要约20年时间，期间消耗大量食物和能源；而地球上数十亿人类经过数百万年进化，才积累出如今的知识体系。他主张，更合理的对比方式是：在模型训练完成后，比较人工智能回答单个问题与人类回答同类问题的能耗差异。“按照这种标准，人工智能在能效上可能已与人类持平。”他说道。
目前，科技公司无需公开能源与水资源使用数据，这导致独立研究机构难以获取准确信息。有学者指出，数据中心运营与局部电价上涨存在关联，但具体影响程度仍需更多数据支撑。奥尔特曼的表态，为这场持续已久的资源消耗争议提供了新的讨论视角。
