在生成式人工智能热潮中，曾涌现出大量初创企业，其中大模型封装应用与AI聚合平台两种商业模式一度备受追捧。然而，随着行业逐渐回归理性，这两种模式正面临严峻挑战，甚至被视为反面案例。
谷歌负责云业务、DeepMind及Alphabet全球初创企业事务的高管达伦·莫里指出，采用这两种模式的初创公司已亮起“警示灯”。他直言，行业对单纯依赖底层模型、缺乏差异化的企业已失去耐心。
大模型封装应用，即在现有大语言模型如Claude、GPT、Gemini等基础上，添加产品或用户界面以解决特定问题。例如，部分利用AI辅助学生学习的初创公司便属于此类。莫里认为，若企业仅在Gemini或GPT-5外“包裹一层极薄的知识产权”，将难以形成竞争优势。他强调，初创公司若想长远发展，必须构建深厚的护城河，或通过横向差异化，或深耕垂直领域，打造针对性产品。以基于GPT的编程助手Cursor和法律AI助手Harvey AI为例，这些企业通过深度整合模型与特定场景，实现了差异化竞争。
莫里进一步指出，初创公司不能再像2024年年中OpenAI推出Chat商店时那样，仅靠为GPT添加界面便获得成功。当前的核心挑战在于打造可持续的产品价值，而非简单依赖模型封装。
AI聚合平台作为封装应用的分支，通过整合多个大模型至单一界面或API层，将用户请求路由至不同模型，并提供监控、治理等工具。典型案例包括AI搜索初创公司Perplexity和开发者平台OpenRouter。然而，莫里警告新入场企业：“别做聚合生意。”他解释，用户更倾向于选择“内置真正知识产权”的产品，这类产品能根据需求精准匹配模型，而非受限于后台算力或访问权限。随着模型厂商拓展企业功能，聚合平台正面临利润压力，中间商角色可能被边缘化。
莫里以云计算行业为例，指出2000年代末至2010年代初，大量初创公司转售AWS基础设施，宣称提供更简单的入口和工具支持。但随着亚马逊推出企业级工具、客户掌握直接管理能力，这类企业大多退出市场，仅少数通过提供安全、上云迁移等增值服务存活下来。如今，AI聚合平台正面临类似困境。
尽管如此，莫里对部分领域仍持乐观态度。他特别看好氛围编程和开发者平台的发展。2025年，Replit、Lovable、Cursor等公司（均为谷歌云客户）获得巨额投资，用户规模快速增长。直接面向消费者的科技公司也将迎来机遇，这类企业通过将强大AI工具交付普通用户，释放创新潜力。例如，影视专业学生可利用谷歌的AI视频生成工具Veo将故事转化为影像。
除AI领域外，莫里认为生物技术与气候科技正成为新的风口。风投资本的涌入和海量数据的积累，为初创公司创造了前所未有的价值创造空间。
