阿里巴巴旗下通义实验室近日正式推出并开源了一款名为CoPaw的桌面智能代理工具，全称为Co Personal Agent Workstation。该工具支持本地与云端双模式部署，开发者可基于其开放架构进行深度二次开发，满足个性化需求。用户既能接入本地大模型，也可通过自定义技能（Skills）和消息通道，构建适配企业或个人场景的专属智能代理系统。
CoPaw的核心优势在于其跨平台兼容性。系统原生支持钉钉、飞书、QQ、Discord、iMessage等主流通讯工具，并预置了文档编辑、新闻阅读、文件管理等基础功能模块。借助阿里云计算巢与魔搭社区的资源，用户可快速完成云端部署，直接调用千问系列等主流大模型，降低技术门槛。
技术架构层面，开发团队对CoPaw进行了模块化重构。系统将Prompt生成、Hooks扩展、工具调用、记忆存储等核心组件解耦，允许开发者按需替换或扩展任意模块。例如，用户可通过修改配置文件灵活切换模型供应商，或通过代码接入新的通讯平台；自定义技能开发功能则进一步突破了代理系统的能力边界，支持复杂业务场景的定制化实现。
在交互机制上，CoPaw引入了主动任务调度系统。除被动响应用户指令外，代理可基于"心跳机制"自主执行邮件检查、待办整理等周期性任务。系统通过长期记忆模块记录用户对话中的决策偏好、任务上下文等信息，实现行为模式的持续优化——使用时间越长，代理对用户习惯的匹配度越高。
实际应用场景中，CoPaw已展现出强大的办公自动化能力。系统可自动完成邮件分类汇总、周报生成、资讯整理等重复性工作，同时支持内容创作辅助功能，包括视频脚本构思、社交平台热点抓取、初稿生成等。这些能力覆盖了效率提升与创意生产两大核心需求，尤其适合知识工作者和企业数字化场景。
针对数据安全与性能平衡问题，开发团队透露了后续优化方向。未来版本将探索大小模型协同机制：本地轻量模型负责处理涉及隐私的敏感数据，云端大模型则承担复杂逻辑规划与代码生成任务。这种分层架构设计旨在兼顾安全性、响应速度与处理能力，为智能代理的规模化应用提供技术保障。
