全国人大代表崔岩，这位五邑大学中德人工智能研究院院长、四维时代创始人，始终秉持着一个信念：人工智能不应仅是实验室里的冰冷代码，更应成为温暖千家万户、赋能千行百业的民生力量。从海外归国创业至今，他一直践行着这份情怀，在履职的三年多里，也从未忘记这份初心。
在人工智能引领的科技革命与产业变革浪潮中，崔岩带领团队积极作为。他们运用数字技术为文化遗产延续生命，借助AI技术为司法办案装上“智慧引擎”。作为全国人大代表，他多次围绕AI科技赋能文物保护、助力案件侦破等方面提出建议。2026年，他打算在全国两会上提出将“深智”纳入国家战略体系，强化人工智能创新与安全保障的建议。他指出，我国已构建以“深海、深空、深地”为核心的战略性科技创新体系，而人工智能作为引领性技术，应与“三深”一体化发展，这既体现国家对AI的重视，也彰显对从业者的关怀。
在文物保护领域，崔岩成绩斐然。2013年10月，他在德国人工智能研究中心（DFKI）获得计算机视觉及人工智能专业博士学位时，欧洲的人工智能研究已十分火热，但他敏锐地察觉到国内数字化重建与展示技术相对滞后。于是，他毅然放弃国外优厚待遇回国，希望用所学填补国内技术空白。2016年，他被五邑大学引进并担任创新创业学院副院长，2017年牵头建立中德人工智能研究院，搭建起人工智能领域对德合作的桥梁。
崔岩选择将人工智能应用于文物领域，是因为我国文物资源丰富但保护工作面临诸多挑战，如自然侵蚀的不可逆、人为破坏的突发性和管理疏漏的潜在性等。他主持研发的微米级三维数字化精细扫描技术，已广泛应用于故宫博物院、敦煌博物院、港珠澳大桥、龙门石窟、世博会中国馆等国家重大工程的三维数字化建设，助力国内超过500家文博单位完成数字化转型。团队的数字孪生技术让文物“重现”原貌，甚至让《冰嬉图》人物“动起来”，以数字化方式讲述文化故事。
户外文物易受风沙侵蚀和人为破坏，崔岩团队必须第一时间用数字记录现状。他们曾背负几十斤重的设备跋山涉水，为拍摄散落各地的地上文物徒步数公里。通过自研设备实现毫米级三维记录，这些数据不仅可作为文物档案，还能用于展览展示和二次开发。2020年起，团队聚焦红色文化保护传承，攻克进口设备依赖、技术方案不成熟等难题，研发出高效率、高精度的数字化采集方案，为革命遗址遗迹和文物保护提供关键支撑，短短三年就完成了300多家爱国主义教育基地、红色纪念馆的三维数字化档案建设。
作为全国人大代表，文物保护是崔岩履职的重要关注点。他在2024、2025年连续在全国两会上提交《关于以科技赋能第四次全国文物普查高质量开展的建议》，建议运用人工智能、高精度三维扫描、数字孪生等技术，助力普查工作从“经验普查”迈向“智慧普查”。2026年全国两会上，他计划进一步提出建立文物数字化档案、筑牢文化安全防线的建议，主张将高精度文物数字化建档上升为国家文化安全的基础性、战略性工程，包括制定文物数据“四性”技术规范、构建权威统一的科学鉴定体系、建立全国统一的文物数字化档案平台等，同时强化跨部门协同监管与证据链构建。
在司法领域，崔岩同样积极推动科技赋能。一次庭审旁听中，被害人家属通过AI动画了解案件真相后情绪得以释放，这让他坚定了以科技助力司法公正的决心。自2023年起，他深入公安一线调研实战需求，与公安部联合共建“案事件实景三维重建及数字化建档系统”，推动犯罪现场数字孪生技术研发与AI应用。该系统通过三维激光扫描快速还原案发现场，破解传统勘查信息碎片化、可视性差等痛点；融合大模型与数字人技术，构建沉浸式、可交互的案事件动态还原系统，为司法体系注入科技动力。
然而，三维现场勘查技术在公检法领域应用存在标准体系不健全、区域应用不均衡、协同机制不完善等瓶颈。例如，传统勘查形成的勘查报告受现场勘验人员对证据理解差异影响，关键细节可能失真；刑事案件庭审阶段，公诉检察官多通过口语表达举证示证，部分客观证据以图片或视频形式展示，容易因人的认知水平不同产生理解偏差。为此，崔岩计划在2026年全国两会上提出以三维现场勘查技术推动公安现勘能力升级、筑牢司法公正的建议，呼吁建立数据法庭证据化标准体系，推动其成为继DNA、指纹后的又一类标准化法定证据，并强化跨部门协同监管。
当前，我国人工智能产业规模持续增长，技术创新不断突破，在应用规模、数据资源、人才储备等方面形成一定优势，但在基础理论研究、核心技术攻关、伦理治理体系等方面仍有短板。作为人工智能领域行业代表，崔岩从国家战略高度思考行业发展。他计划在2026年全国两会上提出将“深智”纳入国家战略体系、强化人工智能创新与安全保障的建议，从顶层设计、创新投入、战略协同、伦理治理等方面提出系统性方案，建议将“深智”提升至国家核心安全与长远发展战略高度，纳入“十五五”及中长期科技发展规划；加强数据安全制度供给，加大安全可信AI技术研发支持，构建产学研融合机制；加快出台国家《人工智能法》，建立跨部门伦理治理机构，形成全生命周期治理框架。
