OpenAI首席执行官山姆·奥特曼近日提出，人工智能技术或将以公共服务的形态融入日常生活，用户未来可能像购买水电一样按实际用量支付费用。这一观点在贝莱德美国基础设施峰会上引发关注，他指出随着技术成熟，智能服务将突破专业领域限制，成为社会运行的基础支撑。
在峰会演讲中，奥特曼将当前AI应用模式与早期电力供应类比。他解释道，二十世纪初家庭用电按表计费的模式，既避免了用户承担建设发电厂的巨额成本，又保障了资源合理分配。这种经济模型若应用于AI领域，将使中小企业和个人用户无需支付高额订阅费，即可根据需求调用强大算力。
云计算行业已为这种转型提供现实参照。全球科技企业普遍采用弹性计费模式，根据服务器使用时长、数据存储量等指标收费。奥特曼认为，随着AI在科研分析、商业决策、内容生成等场景的渗透率持续提升，按需付费机制将成为主流选择。他特别提到，某些AI系统已能自动完成原本需要工程师数小时编写的代码，这种效率提升正在重塑软件开发行业的工作范式。
技术演进方向同样支持这种预测。当前主流AI模型可处理持续数小时的复杂任务，而新一代系统正在向跨周期项目突破。奥特曼透露，OpenAI正训练能够持续运行数周的模型，这类系统将具备承担完整研究项目或产品开发流程的能力。例如在医药研发领域，AI可同时进行分子模拟、临床试验数据分析和专利文档撰写等工作。
支撑这种变革的基础设施建设已提上日程。奥特曼坦言，单个大型AI模型的训练需要数万块GPU协同工作，其电力消耗相当于中型城镇的用电规模。为应对算力需求指数级增长，OpenAI正与英伟达、亚马逊、软银等企业共建超大规模数据中心。这些设施不仅配备最新芯片组，还采用液冷技术等创新方案解决散热难题。
技术普惠化带来的社会影响值得关注。奥特曼设想，当AI成为触手可及的工具，公众关注点将从技术原理转向实际应用价值。学生可借助AI完成跨学科课题研究，创业者能快速验证商业模型，科研人员则获得更强大的数据分析助手。这种转变或将重新定义知识工作者的核心竞争力，推动社会生产力进入新阶段。
