近日，人工智能领域迎来新动态，MiniMax 稀宇科技发布的新一代 Agent 旗舰大模型 M2.7 引发关注。该模型于 3 月 18 日正式亮相，首次展示了“模型自我进化”的独特路径。通过构建 Agent Harness 体系，M2.7 能够深度参与自身的训练与优化流程，这一创新为模型发展带来了新的可能性。
在性能表现方面，M2.7 成绩斐然。在涵盖多种编程语言的 SWE-Pro 测试中，它以 56.22% 的正确率追平了 GPT-5.3-Codex；在 Repo 级代码生成基准 VIBE-Pro 上，M2.7 得分 55.6%，几乎与 Opus 4.6 持平。公司透露，在部分研发场景中，M2.7 可承担约 30%—50% 的工作量，并且在内部评测集上实现了约 30% 的效果提升，展现出强大的实用价值。
随着 M2.7 模型的发布，其受欢迎程度远超团队预期。3 月 20 日，“MiniMax 开放平台”在社交平台发布了一则“MiniMax M2.7 服务调整公告”。公告指出，由于流量增长过快，为保障对所有用户的服务稳定性和可用性，MiniMax 平台将在高峰时段实施动态限流策略。
团队在观测中发现，部分请求来自超高并发的自动化批量任务或多用户共享模式。为了避免少数异常流量挤占公共算力池，保障大多数用户的稳定体验，平台将基于账户使用维度进行速率调控，以确保算力资源分配的公平性。这一举措旨在平衡各方需求，让更多用户能够顺畅地使用 M2.7 模型带来的服务。
