在近日举办的第二届浦江AI学术年会上，上海人工智能实验室正式推出“AGI for Science珠穆朗玛计划”（简称AGI4S珠穆朗玛计划）。该计划通过整合基础设施、科学场景与项目孵化三大环节，首次实现全要素协同与全链路贯通，致力于打造全球领先的“科学智能创新中枢”，为科研人员提供突破性研究所需的基座能力与资源支持。
计划的核心支撑体系由三部分构成：基础设施协同、产学研场景共建与全周期人才培育。在基础设施层面，实验室构建了“算力—数据—自主实验”一体化平台。其中，DeepLink超智融合算力平台通过整合通用计算、超级计算与智能计算集群，为科研提供算力支撑；Sciverse科学智能数据库则提供海量、高精度且实时更新的AI训练数据；自主实验平台显著缩短了理论推演到实验验证的周期；基于“书生”科学基座模型与发现平台，科研人员可实现从模型训练到科学发现的全流程一站式操作。
产学研合作方面，实验室联合人工智能战略科技力量联盟与科学智能战略科技力量联盟，发起算力与数据共建计划，并与国内顶尖科研机构及企业共同启动科学智能应用场景共建项目。复旦大学双聘青年科学家孙思琦指出，真实科研场景的需求是技术突破的重要驱动力，产学研深度融合能有效牵引科研方向，加速成果转化。
人才培育机制是该计划的另一亮点。实验室推出的“攀登者计划”2.0构建了三级项目支持体系，覆盖实验室、上海市与国家级项目，并引入项目经理人制度，为科研团队提供从种子期培育到产业化落地的全周期护航。同期启动的“浦江青年学者”计划已为首批入选者颁发证书，旨在通过资源匹配与成果转化支持，打通人才汇聚与孵化的完整链条。
自2025年1月实施以来，“攀登者计划”已收到全球500余份课题申请，经严格评审选定的项目涵盖数学、物理、化学、能源、材料、生命科学等十余个领域。目前，多个项目已完成从实验室成果到实际场景应用的价值验证，展现了计划在推动跨学科创新方面的实效性。
上海人工智能实验室主任周伯文在年会致辞中表示，科学发现的本质是对智能能力的终极挑战，而登顶学科高峰是科研工作者的共同追求。他强调，“AGI4S珠穆朗玛计划”将通过开放共享的生态，为全球科研人员提供坚实支撑，助力每一个具有原创价值的科学探索。”
