“现在做AI视频，不是在生成内容，就是在排队生成。”这句调侃在创作者圈子里广为流传。抖音、小红书等社交平台上，“Seedance排队”的话题下，满是创作者的无奈吐槽。有人早上提交的1分钟生成任务，到晚上下班还在排队；更有甚者，输入提示词后，前面竟有8万人排队。
字节跳动旗下的Seedance 2.0视频生成大模型自发布以来，凭借强大的生成和适配能力，迅速成为AI短剧、短片团队的标配。然而，随着用户量爆发式增长，庞大的算力缺口让Seedance“堵”得厉害。国内资深编剧彭雨虹在Seedance 2.0上线后便带领团队入局，但很快就被漫长的排队时间卡住了效率。
“白天服务器特别拥挤，只有晚上8点之后，尤其是凌晨时段，才会顺畅一些。”彭雨虹无奈地表示。为了应对这一情况，行业里绝大多数团队都选择了“错峰生产”，甚至直接把工作时间调整成了夜班。北京迅致中和科技CEO刘帅也深有体会，他带领团队在过年期间制作了7分多钟的热播AI短片《困境》，全程只有他和导演两人，Token算力消耗仅几千元。而传统影视模式拍摄，仅剧组拍摄、场地、设备等基础成本，至少就要20万元。即便AI生成视频废片率高，需要反复生成迭代，但成本相比传统拍摄，仍低得多。
制作者们趋之若鹜，算力缺口却难以填补。有接近火山引擎的人士透露，Seedance正在重新分配算力权重，有针对性地“降智”。通过降低单条任务的算力分配和模型运行精度，来换取更多用户同时在线，以支撑更高的并发量，但代价是单条任务的生成精度下降。与此同时，字节也在悄悄抬高使用门槛。火山引擎公布的Seedance 2.0 API价格约为28元/百万Tokens（以视频为素材输入）和46元/百万Tokens（不含视频输入），生成一条15秒视频的成本约为15元，折合1元/秒。这一价格虽大幅高于C端“高级会员”约0.2元/秒的生成成本，但API接口可享受不排队、审核宽松的“不降智满血版”Seedance。不过，目前API只提供给部分商业伙伴，暂不全线开放。
据悉，火山的API接口白名单主要开放给大型影视公司、内容制作公司、特定机构等。不同机构的优惠力度不同，有些机构的打包价“最低消费”高达1000万元/年。大部分AI短剧公司规模达不到这一消费层级，只能通过“拼盘”的方式接入，这也催生了一门新的“掮客”生意。即梦即将推出AI漫剧制作工具，该工具也将接入Seedance模型，抢占AI漫剧市场。
如今在Seedance上，白天与夜间的生成效率天壤之别。彭雨虹介绍，白天生成一条15秒的视频，排队数小时是常态，极端情况下甚至要等大半天；而在凌晨时段，同样一条内容，两三个小时就能出结果，甚至更快。为了应对排队难题，刘帅对生产流程做了彻底重构。团队“两班倒”：晚上12点到上午10点利用服务器负载最低的窗口期，集中做视频内容生产、生成；上午9点多，后期同事到岗，基于前一晚生成的内容做剪辑处理；下午，团队再用自研工具补充镜头、生成图片，供夜间视频生成素材所用。行业里不少公司会注册多个账号，同时提交生成任务，也有团队24小时轮班，全天候抢占算力窗口。
AI视频是算力消耗大户，模型完成画面生成、动作连贯、光影匹配、场景一致性等多重复杂运算，对算力的摄取远高于AI生图。一条15秒、1080P的视频，大约需要30多万Token，这直接限制了服务器的处理能力。Seedance爆火后，不仅有专业玩家批量涌入，还有海量C端用户、自媒体创作者入局，并发请求激增，对服务器造成巨大压力。不过，最近情况有所好转，生成15秒视频的等待时间不再“至少需要8小时”，但生成成功率也随之波动。一位从业者表示：“以前生成两三条视频，就能选出一条可用的素材，现在往往要生成七八条，才能挑出一条。审核也越来越严格，在不用真人素材，没有色情、血腥、暴力内容的情况下，同一套提示词，前一天连‘抽’4次卡都没事，第二天就说违规了。”
漫长的排队只是AI视频生成的冰山一角。国内AI生成视频赛道已形成多工具分庭抗礼的格局，不同工具的优劣势差异明显。刘帅认为，从综合能力来看，Seedance依然是国内第一，快手的可灵能在部分场景下与其形成竞争。海外模型方面，Seedance 2.0正式面世前，Google Veo 3是刘帅团队经常使用的模型，其基础质量表现突出，对动漫类内容的适配性远超同期其他工具，只是在内容指令的可控性上表现不足。在细分场景的工具选型上，Nano Banana的生图和图片编辑能力突出，适合分镜画面的微调优化。彭雨虹的团队则同时在使用即梦与小云雀，二者属于同一套技术体系，底层模型都是Seedance。即梦视频生成单秒价格约1元；小云雀的排队时间更短，价格也更高，单秒生成成本约2元。刘帅和彭雨虹都认为，对于专业制作团队而言，不存在完美的工具，只能根据不同制作环节，搭配多款工具组合使用。
比“排队”更难突破的，是AI视频的微调与一致性难题。刘帅举例，团队需要一个“演员低头沉思，然后缓缓抬头”的镜头。第一次生成，演员确实低头了，但抬起头来，脸变成了一只猫；第二次生成，动作对了，但演员的衣服颜色、款式完全变了，镜头连贯性断裂；第三次生成，人物、动作、衣服都符合要求了，但正面拍摄的背景是室内房间，反打镜头的背景直接变成了公园，场景对不上。“为了这一个几秒钟的镜头，我们反复调整、生成了几十次，才最终拿到可用的素材。”彭雨虹的团队则面临着“抽卡”的煎熬。“抽卡师”是AI视频行业的核心岗位，其工作就是反复生成画面，从几十次、上百次的生成结果里，筛选出符合要求的可用素材。“常常抽到崩溃。”彭雨虹介绍，即便是同一个人物、同一个场景，只是把镜头从近景换成远景，AI生成的背景、人物服装甚至脸型都可能发生变化。正反打对话镜头里，人物的表情、口型无法衔接，穿模、道具错位更是家常便饭。“很多镜头，我们要反复抽十几次、二十几次，才能拿到能用的素材。甚至有时候抽了几十次，还是达不到要求，只能从剧本上做减法，放弃复杂的镜头调度，只用中近景来规避穿帮问题。”
虽然大众认为AI视频成本极低，但行业现状是，成本完全取决于团队的专业度与熟练度。相关人士表示，行业内有成熟经验的团队，生成一分钟可用视频的算力成本在200元左右；而处于摸索期、熟练度不足的团队，一分钟视频的成本很容易突破500元，甚至更高。彭雨虹表示，其团队还在摸索期，制作30秒的视频素材，大约要花800元的算力成本，且这30秒还不是全部可用的。刘帅团队制作《困境》时，成片最终只有100多个镜头，但它们是从3000多张生成图片里精选、打磨出来的。即便如此，AI视频的成本依然有极大吸引力。目前Seedance高级会员定价499元/月，包含15000积分，折扣情况下，生成一条15秒的视频仅需45 - 75积分之间，换算下来单条15秒视频的基础成本只要1块多钱，这在传统影视制作中是无法想象的。
极致的低成本造就了AI短剧、AI漫剧市场内容的良莠不齐。行业整体处于技术摸索期，市场分化明显。一边是刘帅、彭雨虹这类深耕影视行业的创作者，希望用AI工具打磨具备长剧镜头和电影质感的精品内容；另一边则是大量团队瞄准了AI带来的低门槛，开启了“批量填内容”的粗暴玩法。据刘帅透露，目前市场上AI短剧的外包制作报价已经低至400元一分钟，甚至有团队用自动化工具实现了一天800 - 1000分钟的漫剧内容产出。这些内容大多只追求画面和台词的基础衔接，完全不在乎镜头语言、叙事节奏和内容质感的打磨，却依然能被各大短剧平台收录。
AI对传统影视制作成本提出了挑战，“几个人、几万块钱，就能做出一部爆剧”似乎不再是梦想。在刘帅看来，AI确实降低了成本，分为显性的金钱成本和隐性的风险成本两个维度。显性成本下降肉眼可见：AI省去了实景搭建、设备租赁、庞大剧组的人员费用，把实景拍摄的重资产投入，压缩为可量化的算力成本。更深层的降本，是对隐性风险成本的控制。传统影视拍摄靠天吃饭，剧组一进场，天气变化、演员身体出问题、档期冲突、现场安全事故，甚至后期演员“塌房”，任何一个不可控因素，都可能让整个项目停摆。而AIGC把整个制作过程数字化了，将不可控的物理拍摄，转化为可控的数字生成，这是AI给行业带来的最核心的成本优化。
然而，AI也带来了新的成本账。从业者表示，AI省了拍摄的钱，但一部剧的核心成本从来都不在机器上，而在人身上。彭雨虹算了一笔账：当下公司制作一部60集的常规AI真人短剧，单是制作环节的成本，至少要30万元，这还不包括剧本改编、IP费用。“说AI做短剧成本低，都是不追求质量的内容。你要想做优质的、能在市场上对标经典的内容，成本根本降不下来。”彭雨虹说。她的团队仅第一集内容的打磨，就花了一周多的时间，背后是团队反复的试错、调整，以及看不见的时间与人力成本。这些投入，很可能无法通过发行收入覆盖。业内人士表示，目前红果短剧收剧的最高价格约2000元/分钟，一部常规短剧的时长约120分钟，满打满算也只有24万元。
刘帅表示，AI降低的是制作门槛，而非创作门槛。“很多人以为，AI做视频就是输几个字，点一下确认就完事了，但事实完全不是这样。”专业的剧本架构、镜头语言设计、光影审美、情绪传达，这些核心的创意环节，依然需要专业的人来完成。“AI就像一辆性能极强的跑车，普通人只能在城市道路上缓慢行驶。只有专业的赛车手，才能把它的性能发挥到极致。”当下AI视频行业的人力成本不仅没有下降，反而在上升。传统剧组里的场务、摄影助理、灯光助理等执行型岗位，开始让位于AI；但懂内容、懂审美、懂镜头语言，同时又能熟练运用AI工具的复合型人才，身价正在水涨船高。“最贵的从来不是Token，不是会员费，而是人类的情感和想法。”刘帅反复强调，技术是可以量化的，但创作者对情感的细腻捕捉，对故事的打磨沉淀，这些才是真正无价的。
彭雨虹也有着同样的感受。作为资深编剧，她原本以为入局AI短剧，自身最大的优势是剧本创作能力，但真正实操后才发现，她需要同时兼顾产品经理的角色，把控项目全流程，还要和团队一起反复调整提示词，应对AI生成的各种突发问题。“团队的小伙伴经常会自我怀疑，到底是自己的能力不行，还是技术本身不成熟，这个过程是非常崩溃的。”在她看来，AI看似让几个人就能完成一部剧，但其实对人的要求更高了。从业者不仅要会写剧本，还要懂分镜、懂镜头语言、懂AI工具的底层逻辑，甚至要懂算力调度，这些都对创作者提出了远超传统模式的要求。不过，AI已经打开了一扇新的大门，它让小团队甚至个人，有了实现影视梦想的可能，也让内容创作真正回归到了创意本身。
